華盛頓大學(xué)的一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn)，與基本的數(shù)學(xué)知識或計(jì)算能力相比，學(xué)習(xí)語言的自然能力更能預(yù)測編程學(xué)習(xí)。這是因?yàn)榫帉懘a還涉及學(xué)習(xí)第二語言，學(xué)習(xí)該語言的詞匯和語法的能力，以及它們?nèi)绾螀f(xié)同工作以交流思想和意圖。與這兩個領(lǐng)域相關(guān)的其他認(rèn)知功能，例如問題解決和工作記憶的使用，也起著關(guān)鍵作用。

主要作者Chantel Prat表示：“從必備的課程到對好的程序員的刻板印象，編程的許多障礙都圍繞著編程高度依賴數(shù)學(xué)能力的想法，而這種想法并非源自我們的數(shù)據(jù)。”華盛頓大學(xué)以及學(xué)習(xí)與腦科學(xué)研究所的心理學(xué)副教授。“學(xué)習(xí)編程很困難，但是對于獲得勞動力中的熟練職位越來越重要。在一個眾所周知的縮小性別鴻溝的領(lǐng)域中，嚴(yán)重缺乏有關(guān)擅長編程的必要信息。”

該研究于3月2日在線發(fā)表在《科學(xué)報(bào)告》上，該報(bào)告是自然出版集團(tuán)的開放獲取期刊，該研究檢查了三十二多名成年人在學(xué)習(xí)通用編程語言Python時的神經(jīng)認(rèn)知能力。在進(jìn)行一系列測試以評估其執(zhí)行功能，語言和數(shù)學(xué)技能之后，參與者使用Python完成了一系列在線課程和測驗(yàn)。那些學(xué)習(xí)Python的速度更快，準(zhǔn)確性更高的人往往具有強(qiáng)大的解決問題能力和語言能力。

在當(dāng)今以STEM為中心的世界中，學(xué)習(xí)編碼為工作和擴(kuò)展教育提供了多種可能性。編碼與數(shù)學(xué)和工程學(xué)相關(guān)。大學(xué)級編程課程往往要求高級數(shù)學(xué)才能入學(xué)，并且往往在計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程學(xué)系教授。其他研究，即來自西澳大學(xué)心理學(xué)教授Sapna Cheryan的研究表明，這種要求和對編碼的看法加深了將編程作為男性領(lǐng)域的刻板印象，有可能使婦女不愿追求它。

但是編碼也具有人類語言的基礎(chǔ)：編程涉及通過以基于規(guī)則的方式將符號串在一起來創(chuàng)建含義。

盡管一些研究已經(jīng)探討了語言學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)編程之間的認(rèn)知聯(lián)系，但其中一些數(shù)據(jù)已有數(shù)十年歷史，使用的是Pascal之類的語言已經(jīng)過時，并且沒有一個使用自然語言能力來預(yù)測個體差異。在學(xué)習(xí)編程。

因此，專門研究人類語言的神經(jīng)和認(rèn)知預(yù)測器的Prat著手探索人們學(xué)習(xí)Python的個體差異。Prat解釋說，Python是很自然的選擇，因?yàn)樗愃朴谥T如段落縮進(jìn)之類的英語結(jié)構(gòu)，并使用許多真實(shí)的單詞而不是符號作為函數(shù)。

為了評估“編程能力”的神經(jīng)和認(rèn)知特征，普拉特研究了一群18至35歲之間從未學(xué)習(xí)過編碼的英語為母語的人。