大數(shù)據(jù)分析公司Databricks Inc.今天為其統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺增加了更多的自動化，管理和安全功能。

更新的目的是使公司更安全地將數(shù)據(jù)用于機器學習應用程序和其他數(shù)據(jù)密集型任務(wù)。

Databricks的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺(Unified Data Analytics Platform)基于開源Apache Spark大數(shù)據(jù)框架，企業(yè)可以使用它來分析數(shù)據(jù)，跨孤立的存儲系統(tǒng)構(gòu)建管道并準備標記的數(shù)據(jù)集以進行模型構(gòu)建。該想法是組織隨后可以使用統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺來使用其現(xiàn)有數(shù)據(jù)來訓練機器學習和其他人工智能模型。

Databricks表示，其軟件可以很好地用于這些目的，但該公司擔心大規(guī)模利用數(shù)據(jù)可能會帶來風險。問題在于安全系統(tǒng)通常是零散的，并且公司策略很難擴展到整個組織。Databricks說，對于使用多個云平臺來存儲數(shù)據(jù)的公司而言尤其如此。

為了解決這些問題，Databricks平臺現(xiàn)在集成了實質(zhì)上是完全托管的安全軟件即服務(wù)產(chǎn)品，因此現(xiàn)在可以在單個云帳戶中運行Databricks集群。此外，Databricks現(xiàn)在提供客戶擁有的數(shù)據(jù)加密密鑰和自定義的專用網(wǎng)絡(luò)來運行每個群集，從而使客戶能夠根據(jù)自己獨特的安全需求定制服務(wù)。

在管理方面，Databricks添加了更多工具來支持擁有成千上萬用戶訪問其數(shù)據(jù)的組織。新的管理工具使公司能夠?qū)徍撕头治銎鋷魞?nèi)的所有用戶活動，并設(shè)置用于管理用戶，預算控制，基礎(chǔ)架構(gòu)管理等的策略。

今天的三大更新中的最后一個與自動化有關(guān)。它允許Databricks用戶使用持續(xù)集成和持續(xù)交付理念，更快地將分析投入生產(chǎn)。為此，Databricks的平臺正在添加對git存儲庫和應用程序編程接口的支持，以執(zhí)行諸如用戶管理，工作區(qū)供應和群集策略之類的任務(wù)。

Databricks產(chǎn)品管理高級副總裁David Meyer表示：“ Databricks是成功實現(xiàn)大規(guī)模和簡單性的唯一平臺，使企業(yè)能夠在整個企業(yè)范圍內(nèi)普及數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)分析和機器學習。” “無論客戶的云戰(zhàn)略是否以及如何隨著時間演變，我們都致力于為客戶保留這一點。”