亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司(Amazon Web Services Inc.)今天通過分享ML Solutions Lab的一些數(shù)據(jù)，提供了其人工智能業(yè)務(wù)增長的難得的一瞥。

領(lǐng)導(dǎo)ML解決方案實驗室的副總裁Michelle Lee在博客中透露，自兩年前成立以來，該小組已為175個客戶完成了項目。這些客戶包括零售，醫(yī)療保健，能源，公共部門和體育等領(lǐng)域的組織。

該高管詳細介紹說，自成立以來，該集團的能力已提高了五倍以上，部分原因是增加了辦事處。機器學(xué)習解決方案實驗室最初是在北美開展業(yè)務(wù)的，現(xiàn)在由于擴展，該實驗室現(xiàn)在在亞洲，歐洲和澳大利亞也設(shè)有分支機構(gòu)。

Lee還分享了有關(guān)其團隊在AWS最近宣布的一些備受矚目的企業(yè)交易中的角色的詳細信息。ML Solutions Labs正在協(xié)助美國國家橄欖球聯(lián)盟(National Football League)，該聯(lián)盟表示將努力在12月擴大AWS的使用，并努力建立一個模擬球員受傷的系統(tǒng)。Cerner公司公司是一家醫(yī)療技術(shù)公司，近日命名的Amazon.com公司的子公司成為其首選的云服務(wù)提供商，已經(jīng)聘請了咨詢小組，以建立一個人工智能引擎用于預(yù)測心臟衰竭。

NASA的Heliophysics實驗室也是AI Solutions Lab的175多家客戶之一。“我們將NASA的專家科學(xué)家與ML解決方案實驗室和AWS專業(yè)服務(wù)組織的機器學(xué)習專家召集在一起，以提高對太陽超級風暴進行預(yù)測和分類的能力，” Lee寫道。

ML解決方案實驗室的強勁增長反映了咨詢解決方案如何成為提供商從企業(yè)中贏得業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略中越來越重要的一部分。咨詢在AI項目中扮演著特別重要的角色，因為許多傳統(tǒng)公司都缺乏相關(guān)專業(yè)知識。而且，即使已經(jīng)使用AWS的組織也不一定一定會熟悉SageMaker及其其他AI產(chǎn)品。

亞馬遜子公司一直在擴展其咨詢產(chǎn)品，以解決這一需求。機器學(xué)習解決方案實驗室(ML Solutions Lab)在12月為企業(yè)增加了AI培訓(xùn)計劃，AWS向咨詢合作伙伴提供了機器學(xué)習證書。

通過提供降低AI入門門檻的專業(yè)服務(wù)，AWS最終使更多企業(yè)可以使用其基于云的AI工具。反過來，擴大了它的潛在市場。國際數(shù)據(jù)公司(International Data Corp.)預(yù)測，到2023年，企業(yè)每年將在人工智能解決方案上花費近1000億美元。