Google LLC的健康部門已于2020年投入運(yùn)營，今天詳細(xì)介紹了一種自主研發(fā)的人工智能模型，據(jù)稱它可以比人類放射科醫(yī)生更準(zhǔn)確地識別乳腺癌。

該項目是跨大西洋研究合作的成果。Google Health與英國帝國癌癥研究中心，西北大學(xué)，皇家薩里郡醫(yī)院以及Google母公司Alphabet Inc.的AI開發(fā)部門DeepMind合作。

這家搜索巨頭教過機(jī)器學(xué)習(xí)模型，通過對來自美國和英國的91,000多名女性的匿名乳房X線照片進(jìn)行訓(xùn)練來識別癌變組織。然后，Google通過分析來自28,000的單獨(dú)掃描數(shù)據(jù)集，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了測試耐心。

該模型設(shè)法檢測出錯誤率低于參加研究的六名放射科醫(yī)生小組。評估在美國進(jìn)行的掃描時，Google的AI產(chǎn)生的誤報率比人類團(tuán)隊少5.7%，而記錄的誤報率則少9.4%，這是因?yàn)榘┌Y的增長被誤認(rèn)為健康組織。該模型擊敗了英國的專家，誤報率分別降低了1.2%和2.7%。

“值得注意的是，在做出決策時，該模型所接收的信息少于人類專家所能獲得的信息，”谷歌健康研究人員Shravya Shetty和Daniel Tse在博客中寫道。“人類專家(根據(jù)常規(guī)做法)可以訪問患者的病史和先前的乳房X線照片，而該模型僅處理最新的匿名乳房X線照片，而沒有額外的信息。盡管僅憑這些X射線圖像進(jìn)行工作，該模型仍能在準(zhǔn)確識別乳腺癌方面超過個人專家。”

應(yīng)對乳腺癌是Google專注于醫(yī)療保健AI工作的自然領(lǐng)域。根據(jù)美國癌癥協(xié)會的統(tǒng)計，在美國，大約八分之一的女性會在一生中患上這種疾病。但是要盡早發(fā)現(xiàn)腫瘤是很困難的，因?yàn)槭謩釉u估乳房X線照片在技術(shù)上是具有挑戰(zhàn)性的，而且一些國家缺少能夠完成這項任務(wù)的放射科醫(yī)生。

Google相信，它的AI可以釋放人類醫(yī)務(wù)人員的時間，從而有可能簡化早期檢測并減少患者的等待時間。

該公司已經(jīng)在探索在現(xiàn)實(shí)世界中應(yīng)用該技術(shù)的方法。在研究過程中，谷歌運(yùn)行了一個模擬程序，看到AI參與了兩次讀取，在此過程中，兩名放射線醫(yī)師對乳房X線照片進(jìn)行了評估，以提高檢測的準(zhǔn)確性。根據(jù)搜索巨頭在《自然》雜志上的研究，谷歌的模型扮演了第一讀者的角色，并將第二專家的工作量減少了88%。

該計劃是Alphabet家族公司一系列有前途的醫(yī)療保健AI項目中的最新項目。此前，Google展示了一種可以在CT掃描中檢測出肺癌的模型，而姊妹公司Verily展示了一種使用視網(wǎng)膜圖像識別心血管疾病危險因素的方法。