您現(xiàn)在的位置是:首頁 >互聯(lián)網(wǎng) > 2020-10-19 17:23:41 來源:
人人享有的人工智能評估新的機(jī)器學(xué)習(xí)工具和量子計(jì)算的興起
人工智能越來越個(gè)性化。 大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和處理的進(jìn)步,加上機(jī)器處理能力的全面飛躍,為AI可以緊密模擬人腦并在日常生活的許多方面根深蒂固的世界奠定了基礎(chǔ)。
變成現(xiàn)實(shí)的時(shí)間可能很大程度上取決于控制它的人,因?yàn)檫\(yùn)行基本AI計(jì)劃的能力已經(jīng)發(fā)展到這樣一種程度,即生成機(jī)器學(xué)習(xí)模型就像在后院種植玫瑰一樣容易。
瞻博網(wǎng)絡(luò)公司Mist的副總裁兼首席技術(shù)官鮑勃·星期五(右下圖)說:“像Google和Facebook這樣的人,使普通人真正完成AI項(xiàng)目變得如此容易。” “您的聽眾中的每個(gè)人實(shí)際上都可以在周末訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。您個(gè)人可以在周末成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家。”
星期五,在“圍繞CUBE:解開人工智能”小組討論中,與位于加利福尼亞州帕洛阿爾托的SiliconANGLE Media直播工作室的CUBE主持人John Furrier進(jìn)行了交談。星期五 ,達(dá)特茅斯學(xué)院工程學(xué)教授,博士Eugene Santos Jr.(左二)和 Dell EMC的高級科學(xué)家,杰出的技術(shù)人員(機(jī)器學(xué)習(xí))Ed Henry(右)參加了會議。他們討論了AI對日常生活的影響,技術(shù)對基本數(shù)學(xué)的持續(xù)依賴,機(jī)器智能如何模仿人腦以及量子計(jì)算的未來影響。(*以下披露。)
人工智能成為現(xiàn)實(shí)
AI成為日常生活不可或缺的一部分的鋪平了道路,這是因?yàn)樗嬖谟?許多人通常接受的各種交互中。在移動或家用設(shè)備上使用智能助手的人們正在使用AI。社交媒體訂閱源受到AI工具的嚴(yán)重影響,音樂,流媒體服務(wù)以及大多數(shù)在數(shù)??字平臺上投放的廣告也受到AI工具的影響。
“大量的人工智能是真實(shí)的,”桑托斯說。“這取決于您將其應(yīng)用于什么。如果它正在為您做出某種決策,那就是AI發(fā)揮了作用。”
盡管AI和機(jī)器學(xué)習(xí)取得了進(jìn)步,但實(shí)際領(lǐng)域仍處于起步階段。與許多計(jì)算一樣,人工智能背后的機(jī)制仍然依賴于基本數(shù)學(xué),該數(shù)學(xué)指導(dǎo)機(jī)器如何生成結(jié)果,并且程序必須依賴于計(jì)算機(jī)處理器的速度或時(shí)鐘周期。
“現(xiàn)在,這全是數(shù)學(xué),”亨利解釋說。“計(jì)算機(jī)的工作方式不像大腦。我們的大腦沒有時(shí)鐘。在不同的時(shí)鐘周期之間沒有保持狀態(tài)。”
模仿人腦
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)由需要大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練模型提供動力,而人腦只需最少的指令即可直觀地學(xué)習(xí)新任務(wù)。AI能否達(dá)到可以與人腦推理相匹配的地方?
一個(gè)新的科學(xué)論文人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了下一代的智能算法可以使機(jī)器在概括大致相同的方式為人類大腦學(xué)習(xí)的可能性。
“我們是否要克服人類的偏見,并將其訓(xùn)練到下一代AI設(shè)備中?” 星期五問。“從我的角度來看,我們不可避免地最終會構(gòu)建出像大腦一樣復(fù)雜的東西。”
量子計(jì)算的影響
推動人工智能發(fā)展的潛在游戲規(guī)則改變者之一是量子計(jì)算,這種能力可以利用機(jī)械現(xiàn)象并以比現(xiàn)在普遍使用的速度和規(guī)模大得多的速度和規(guī)模來操縱信息位。
例如,據(jù)報(bào)道,一臺53比特的計(jì)算機(jī)Google Sycamore可以在200秒內(nèi)解決一個(gè)超級計(jì)算機(jī)需要10,000年才能解決的問題。
亨利說:“它將從根本上改變我們解決這些問題的方式。” “量子計(jì)算使您可以一次評估整個(gè)搜索空間。一旦我們破解了那個(gè)量子螺母,這項(xiàng)技術(shù)就不會像今天一樣。”
人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)行了數(shù)十年,并且達(dá)到可以真正模仿人類智能的技術(shù)仍然是最終的獎勵。
桑托斯說:“早在1980年代初期,人們就一直在將AI稱為人工智能。” “這是我們?nèi)祟惪梢宰龅囊磺?,我們?nèi)祟惪梢酝评淼?,是我們所做的所有決策序列。這是我們尚未完全了解的部分。”
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