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      1. 您現(xiàn)在的位置是:首頁(yè) >互聯(lián)網(wǎng) > 2020-10-23 13:59:21 來(lái)源:

        獲得正確的人工智能就像獲得正確的管道工

        導(dǎo)讀 人們常說(shuō)數(shù)據(jù)是新的石油。我們每天使用的工具會(huì)產(chǎn)生大量信息,這是人工智能背后的動(dòng)力,而人工智能已經(jīng)集成到我們使用的許多應(yīng)用程序中。有

        人們常說(shuō)“數(shù)據(jù)是新的石油”。我們每天使用的工具會(huì)產(chǎn)生大量信息,這是人工智能背后的動(dòng)力,而人工智能已經(jīng)集成到我們使用的許多應(yīng)用程序中。有了這么多數(shù)據(jù),我們已經(jīng)從數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),再到數(shù)據(jù)湖,并且Microsoft AI和ISV參與的公司副總裁 Steven Guggenheimer 開(kāi)玩笑地說(shuō),我們很快就會(huì)迎來(lái)“數(shù)據(jù)浪潮”。

        古根海默在最近于拉斯維加斯舉行的Informatica World會(huì)議上與 John Furrier 和 Rebecca Knight進(jìn)行了交談,后者是SiliconANGLE Media移動(dòng)流媒體直播工作室CUBE的聯(lián)合主持人。他們討論了建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要性,通用數(shù)據(jù)模型,“在A(yíng)I之前進(jìn)行BI”對(duì)于長(zhǎng)期成功的關(guān)鍵以及技能差距(請(qǐng)參見(jiàn)此處的完整訪(fǎng)談 )。

        奈特:公司如何參與人工智能?

        古根海默(Guggenheimer): AI之所以成為當(dāng)前熱門(mén)話(huà)題的原因是[…]大規(guī)模存儲(chǔ),計(jì)算存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合,這意味著開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用大量數(shù)據(jù)。如果沒(méi)有數(shù)據(jù),就無(wú)法構(gòu)建模型。如果您無(wú)法建立模型,那么這就是AI的定義。因此,您需要數(shù)據(jù)。

        Furrier:架構(gòu)與數(shù)據(jù)可用性的順序是什么,以便您不僅可以擁有分析系統(tǒng),而且開(kāi)發(fā)人員從哪里開(kāi)始使用數(shù)據(jù)構(gòu)建S??aaS應(yīng)用程序?

        古根海默(Guggenheimer): 問(wèn)題在于,每個(gè)[業(yè)務(wù)]流程中都有人為生成的數(shù)據(jù)形式。您正在獲得大量的數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在的訣竅是使其可重用。

        在架構(gòu)上,我考慮了通用數(shù)據(jù)模型和通用數(shù)據(jù)服務(wù),它們都是按行業(yè)劃分的。對(duì)于大公司,您必須決定,我要保留什么,我要扔掉什么?我該放棄什么,從新鮮開(kāi)始?我實(shí)際上要清洗什么?我在哪里可以使用Informatica或其他公司的工具來(lái)幫助我清洗,保護(hù)它?

        Furrier:當(dāng)今的企業(yè)如何從SaaS中受益,就好像它們是具有數(shù)據(jù)的云原生SaaS一樣,并擺脫了這些傳統(tǒng)限制?

        Guggenheimer:如果您按順序獲取數(shù)據(jù)……那么,無(wú)論您是為SaaS服務(wù)構(gòu)建還是由其合作,您都可以在下面使用該數(shù)據(jù),并且應(yīng)將其反饋并使其可重用,并使管道保持一致。

        Furrier:人們應(yīng)該如何接近AI?

        Guggenheimer: 整理您的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。其次,在合作伙伴模型中,您在公司中的特色是什么?您想在哪里使用自己的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)或獨(dú)特技能來(lái)針對(duì)這種差異使用AI來(lái)幫助您成長(zhǎng)?

        大多數(shù)對(duì)話(huà)都從大肆宣傳轉(zhuǎn)移到“好吧,讓我們務(wù)實(shí)”,這就是為什么我總是首先回到數(shù)據(jù)上的原因。因?yàn)槿绻贿@樣做,那么就沒(méi)有長(zhǎng)期的準(zhǔn)備。

        奈特:您如何考慮將AI用于內(nèi)部Microsoft商業(yè)目的?關(guān)于A(yíng)I的對(duì)話(huà)是什么?

        古根海默(Guggenheimer): 我們?cè)谡麄€(gè)AI中做三件事,基本上在A(yíng)I的核心開(kāi)發(fā)堆棧,計(jì)算,存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)之上都有一層增長(zhǎng)。

        我們正在構(gòu)建一個(gè)層次…一系列工具,供開(kāi)發(fā)人員將AI注入他們所構(gòu)建的東西中。因此,這是第一。第二,我們將AI注入我們自己的產(chǎn)品,Windows,Office,Azure和Dynamics。你沒(méi)看到 我們不談?wù)撍N覀儾⒉皇钦f(shuō)Azure AI為您帶來(lái)了Microsoft Windows LinkedIn。效果更好。您想到的第三件事是如何實(shí)際使用AI更好地經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)?我們?nèi)绾慰紤]如何更好地進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)?我們?nèi)绾晤A(yù)測(cè)銷(xiāo)售量?

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