Google LLC建立了一個人工智能模型，可以分析人的胸部CT掃描以確定他們是否患有肺癌。

該公司今天在博客中詳細介紹了該軟件，該軟件是兩年開發(fā)工作的成果。作為美國國立衛(wèi)生研究院研究的一部分，Google教授AI使用15,000名患者的42,000項胸部掃描數(shù)據(jù)來檢測腫瘤。在完成訓練階段后，這家搜索巨頭的研究人員使用了西北大學提供的大約3,800張CT圖像來評估AI的準確性。

測試發(fā)現(xiàn)Google將模型與六名平均有八年經(jīng)驗的放射科醫(yī)生進行了比較。在一項僅允許參與者檢查每位患者一張CT圖像的試驗中，AI鑒定出的癌癥病例比專家多5.5%，假陽性減少了11%。當模型和放射線醫(yī)生可以對患者的胸部進行多次掃描時，他們獲得了幾乎相同的結果。

除了證明它可以跟受過訓練的醫(yī)學專業(yè)人士保持聯(lián)系之外，AI還被證明能夠識別肺結節(jié)，在大多數(shù)情況下是良性的小塊組織，但有時會癌變。通常很難檢測到它們，因為它們在CT圖像中顯示為淡淡的白色陰影。

根據(jù)Google的說法，其AI不僅可以發(fā)現(xiàn)結節(jié)，還可以比較一段時間內(nèi)進行的掃描以確定生長是否顯示出惡性跡象。在分析最初篩查兩年后拍攝的CT圖像時，該模型發(fā)現(xiàn)癌癥的比例比放射科醫(yī)生高9.5%。

Google發(fā)表了一篇學術論文，詳細介紹了最新一期的《自然醫(yī)學》中的該項目。在未來的道路上，該公司計劃通過Cloud Healthcare API使AI可以訪問，該API是其針對醫(yī)療保健領域的公共云中的服務和功能的集合。

Google研究員Shravya Shetty寫道：“盡管進行肺癌篩查具有很高的價值，但如今在美國只有2-4%的合格篩查患者接受篩查。” “這項工作證明了人工智能在提高準確性和一致性方面的潛力，這可能有助于加速全球肺癌篩查的采用。”