大數(shù)據(jù)公司Cloudera Inc. 今天宣布了自與前競爭對手Hortonworks Inc.合并完成以來的首款新產(chǎn)品，其目標(biāo)工作負(fù)載為所謂的網(wǎng)絡(luò)邊緣。

邊緣數(shù)據(jù)通常是指由“物聯(lián)網(wǎng)”設(shè)備和傳感器創(chuàng)建的信息。Cloudera的新型邊緣數(shù)據(jù)管理工具背后的想法是幫助公司從源頭吸收和處理該數(shù)據(jù)，然后對其進(jìn)行分析以提供即時見解，從而有助于做出更好的業(yè)務(wù)決策。

在邊緣處處理數(shù)據(jù)意味著與通常情況下首先將信息傳輸?shù)竭h(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心，進(jìn)行處理然后再返回其源相比，可以更快地訪問這些見解。

Cloudera的Data in Motion總經(jīng)理Vikram Makhija告訴SiliconANGLE，做到這一點很重要，原因有幾個。首先，傳統(tǒng)上，IoT傳感器和設(shè)備必須通過網(wǎng)絡(luò)將其所有數(shù)據(jù)發(fā)送到遠(yuǎn)程服務(wù)器進(jìn)行分析，但這會對這些服務(wù)器造成不必要的壓力，并影響組織實時分析該信息的能力。

“在正確的時間擁有正確的數(shù)據(jù)可以實時生成關(guān)鍵見解，” Makhija說。“通過在邊緣嵌入和執(zhí)行機器學(xué)習(xí)模型，使邊緣更加智能，人們可以期望只有質(zhì)量和相關(guān)數(shù)據(jù)才能被推送到企業(yè)進(jìn)行分析。該行業(yè)正朝著在邊緣提供分析的方向發(fā)展，而避免昂貴的往返行程變得越來越重要。”

邊緣處理功能還有助于“斷開邊緣”，這與位于運行網(wǎng)絡(luò)外部的系統(tǒng)有關(guān)。它們包括諸如飛機和卡車穿越?jīng)]有網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域之類的東西，或者行業(yè)中法規(guī)禁止將數(shù)據(jù)立即傳輸?shù)竭h(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)。

“在所有這些情況下，即使企業(yè)可能無法完全獲得數(shù)據(jù)，也可能需要在邊緣采取行動，” Makhija說。“為此，邊緣必須智能并且能夠理解和處理數(shù)據(jù)。”

通過在源頭處理數(shù)據(jù)還可以節(jié)省大量成本。

“這不僅與時間有關(guān)，而且與成本有關(guān)，” Makhija解釋說。“將數(shù)據(jù)從邊緣傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心可能是昂貴的，而發(fā)送大量原始數(shù)據(jù)效率很低。邊緣處理使應(yīng)用程序不僅響應(yīng)更快，而且效率更高。”

該公司的新工具包括Cloudera Edge Management，該工具旨在改善IoT數(shù)據(jù)的處理方式。公司可以設(shè)置軟件“代理”，從遠(yuǎn)程傳感器和設(shè)備收集數(shù)據(jù)并直接在邊緣進(jìn)行處理。Cloudera Edge Management還提供了一個“無代碼”拖放環(huán)境，該環(huán)境可輕松地將機器學(xué)習(xí)模型部署到這些代理，因此無需數(shù)據(jù)往返于企業(yè)的往返即可在邊緣進(jìn)行決策。

第二個新工具是Cloudera Flow Management，它用于控制整個組織中的數(shù)據(jù)流。據(jù)稱，該工具通過使PB級數(shù)據(jù)能夠在需要的任何地方安全地在數(shù)據(jù)中心，云和本地環(huán)境中移動，從而減少了數(shù)據(jù)集成時間。

這些新工具將被添加到Cloudera的DataFlow平臺中，該平臺是該公司基于Apache Hadoop和Apache Spark等開源軟件的主要流分析平臺。

451 Research Inc.數(shù)據(jù)，人工智能和分析研究副總裁Matt Aslett表示：“有了DataFlow，Cloudera就已經(jīng)有了差異化的產(chǎn)品來處理和分析運動中的數(shù)據(jù)。ClouderaEdge Management增強了開發(fā)，部署和監(jiān)控功能。邊緣的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序，這很可能是成功進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)項目的基本推動力。”

新工具將在三月底之前全面上市。