不管機器人是在倉庫中幫助實現(xiàn)需求，為需要幫助的人提供幫助，還是充當(dāng)保安人員，這些有用的輔助工具都在越來越多的地方填補了壁ni。結(jié)果，軟件開發(fā)人員對學(xué)習(xí)和構(gòu)建機器人越來越感興趣。

為了完成此任務(wù)，Amazon Web Services Inc.最近發(fā)布了一項名為RoboMaker的新服務(wù)。它為構(gòu)建，部署和監(jiān)視機器人應(yīng)用程序的端到端開發(fā)生命周期提供支持。

“我們確實滿足了開發(fā)人員在構(gòu)建，擴展和運營機器人業(yè)務(wù)方面的需求，” AWS機器人和自主服務(wù)總經(jīng)理Roger Barga說。

在拉斯維加斯舉行的AWS re：Invent大會上，Barga采訪了SiliconANGLE Media移動直播工作室CUBE的聯(lián)合主持人John Furrier和Dave Vellante。除了RoboMaker，他們還討論了適用于機器人技術(shù)的AWS集成的其他方面。

機器人創(chuàng)新的現(xiàn)成解決方案

通常，機器人制造商最初專注于硬件，然后爭先恐后地找到適用的軟件。巴爾加說，這些選擇很少而且相差很遠(yuǎn)。AWS已邁入這一空白，提供了使機器人脫離計劃表并進(jìn)入最有用的世界的工具。

他說，作為該軟件的一部分，AWS捆綁了其云服務(wù)，用于機器學(xué)習(xí)，分析和監(jiān)視。他說，他與Amazon Polly(可將文本轉(zhuǎn)化為語音)及其對話機器人集成到 Amazon Lex中，他說：“您可以與您的機器人交談，并且您的機器人可以回應(yīng)您。”

Barga解釋說，可以通過Amazon Kinesis從機器人流式傳輸視頻并將其設(shè)置為識別，以便機器人可以“看到”，然后開發(fā)人員可以看到機器人看到的內(nèi)容。例如，用戶可以教機器人看和識別“冰箱”。然后可以指示它去冰箱，然后機器人會明白這意味著什么。

Lea是AWS幫助機器人創(chuàng)新的最有趣的用例之一，Lea是專門為老年人和殘疾人的需求而設(shè)計的助手，使他們能夠過上更加獨立的生活。Lea可以做所有事情，從發(fā)現(xiàn)跌倒到提醒活動，以及撿起物品并帶給患者。她甚至知道如何慢舞。

“我們認(rèn)為機器人技術(shù)有美好的未來，” Barga說。“這將有助于我們的生活，我們認(rèn)為RoboMaker是他們這樣做的方式。”