Amazon Web Services Inc.今天宣布了Fraud Detector的全面可用性，該服務(wù)使組織能夠構(gòu)建自定義的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來捕獲欺詐活動(dòng)，例如欺詐交易。

該服務(wù)使用與AWS母公司Amazon.com Inc.相同的技術(shù)來打擊其電子商務(wù)市場(chǎng)上的欺詐活動(dòng)。根據(jù)云巨頭的說法，它不需要任何機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)。

欺詐檢測(cè)器提供對(duì)涵蓋不同用例的現(xiàn)成欺詐檢測(cè)AI模板的選擇。用戶可以選擇最適合其項(xiàng)目需求的模型，然后在公司的交易日志中訓(xùn)練該模型。從理論上講，為組織處理的特定交易類型定制模型的能力比預(yù)先在通用數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的預(yù)先包裝的AI可以實(shí)現(xiàn)更高的檢測(cè)準(zhǔn)確性。

Fraud Detector中的AI創(chuàng)建過程非常簡(jiǎn)單。用戶將他們的交易日志上傳到AWS的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)S3，定義他們希望AI尋找的活動(dòng)類型，然后訓(xùn)練他們的模型。經(jīng)過半小時(shí)到兩個(gè)小時(shí)的處理，欺詐檢測(cè)器通過可插入公司系統(tǒng)的應(yīng)用程序編程接口使訓(xùn)練后的模型可用。

要求更高的企業(yè)可以在服務(wù)中使用自己的模型。通過與SageMaker(Amazon的托管AI平臺(tái))集成，這成為可能，該平臺(tái)提供了用于構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)人員工具。

AWS將Fraud Detector定位為傳統(tǒng)欺詐檢測(cè)系統(tǒng)的替代產(chǎn)品，該傳統(tǒng)欺詐檢測(cè)系統(tǒng)需要分析師手動(dòng)創(chuàng)建規(guī)則以阻止交易。該服務(wù)還有望為建立自己的檢測(cè)基礎(chǔ)架構(gòu)的公司縮短開發(fā)時(shí)間。付款處理提供商Truevo的首席運(yùn)營官Charles Grech說，他的公司通過部署服務(wù)避免了三到六個(gè)月的開發(fā)時(shí)間。

AWS通過欺詐檢測(cè)器瞄準(zhǔn)了一個(gè)大市場(chǎng)。據(jù)估計(jì)，僅在美國，去年僅支付卡欺詐就已造成超過160億美元的損失，而據(jù)亞馬遜稱，在線欺詐每年給全球公司造成數(shù)百億美元的損失。

AWS亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)小組副總裁Swami Sivasubramanian說：“各種規(guī)模和所有行業(yè)的客戶都告訴我們，他們花費(fèi)了大量的時(shí)間和精力來減少網(wǎng)站和應(yīng)用程序上的欺詐行為。”

開發(fā)人員可以使用越來越多的AI工具，其中許多都是開源的，這些工具涵蓋了范圍不斷擴(kuò)大的用例。主要的云提供商已尋求通過為關(guān)鍵企業(yè)用例提供越來越專業(yè)化的AI服務(wù)來使自己的平臺(tái)與眾不同，這是欺詐檢測(cè)器不斷發(fā)展的趨勢(shì)。最近進(jìn)入此類別的另一個(gè)建議是Google LLC于上周在公開Beta版中推出的Recommendations AI服務(wù) ，該服務(wù)使電子商務(wù)能夠開發(fā)定制的產(chǎn)品推薦模型。