領(lǐng)導(dǎo)Apache Spark商業(yè)開發(fā)的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)公司Databricks Inc.今天 將其MLflow項(xiàng)目交到Linux基金會手中。

MLflow是該公司兩年前首次開源的機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)營或MLOps平臺。該軟件為開發(fā)人員提供了一種編程方式來處理機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的所有部分，從構(gòu)建到培訓(xùn)，微調(diào)，部署，管理和修訂。

MLflow用于跟蹤開發(fā)人員在其機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中使用的所有數(shù)據(jù)集，模型實(shí)例，模型參數(shù)和算法。這樣就可以對它們進(jìn)行版本控制，存儲在中央存儲庫中，然后重新打包，以便可以根據(jù)需要將它們用于其他項(xiàng)目。

事實(shí)證明，MLflow項(xiàng)目在機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)中是一個巨大的成功，每月下載量超過200萬次。它還包括200多個定期更新軟件的貢獻(xiàn)者。

Databricks表示，已決定將該項(xiàng)目的管理權(quán)移交給Linux Foundation，以使其成為“具有開放治理模型的供應(yīng)商中立之家”。

Constellation Research Inc.分析師Holger Mueller告訴SiliconANGLE，這樣做的主要動機(jī)是試圖吸引更多的人和更多的企業(yè)參與該項(xiàng)目并為該項(xiàng)目做出貢獻(xiàn)。

穆勒說：“但是，這樣的往績是好壞參半，這不僅是因?yàn)橛刑嗫晒╅_發(fā)人員使用的開源項(xiàng)目，而且還因?yàn)榕c禮品供應(yīng)商競爭的其他公司通常在孵化的第一階段就充滿了懷疑。” “現(xiàn)在就說這對MLflow意味著什么還為時(shí)過早，因此要注意的關(guān)鍵是在接下來的幾個月中是否有更多資源加入該項(xiàng)目。”

MLflow并不是唯一一個已經(jīng)被廣泛采用的用于管理機(jī)器學(xué)習(xí)管道的開源項(xiàng)目。它的競爭對手項(xiàng)目之一是kubeflow，它依靠Kubernetes容器編排軟件來管理機(jī)器學(xué)習(xí)管道。

盡管MLflow和kubeflow是相互競爭的項(xiàng)目，但它們在很多方面也有所不同。例如，MLflow不依賴Kubernetes作為組件。相反，它在使用Python腳本或Databricks作為托管環(huán)境的本地計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。而且MLflow的用途更加廣泛，能夠與多個機(jī)器學(xué)習(xí)框架一起使用，而kubeflow只能與TensorFlow和PyTorch一起使用。