Splunk Inc.今天通過其眾多新功能和一些即將推出的功能啟動(dòng)了.conf 大會(huì)，旨在將分析項(xiàng)目帶入人工智能和軟件容器的時(shí)代。

該功能正在該公司的旗艦機(jī)器數(shù)據(jù)處理平臺(tái)上推出。它們將在本地Splunk Enterprise和托管版本Splunk Cloud中都可用。

Splunk首席執(zhí)行官道格·梅里特(Doug Merritt)在佛羅里達(dá)州奧蘭多舉行的.conf會(huì)議上的主題演講中說，企業(yè)不能再只是在其數(shù)據(jù)中心內(nèi)跟蹤企業(yè)資源計(jì)劃數(shù)據(jù)了。他說：“如果我們真的想取得成功，就必須利用全球范圍內(nèi)的海量數(shù)據(jù)。”

Splunk MLTK是公司在平臺(tái)之上構(gòu)建的用于解決AI用例的應(yīng)用程序，現(xiàn)在可以與來自機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)的兩項(xiàng)關(guān)鍵開源技術(shù)一起使用。第一個(gè)是流行的TensorFlow引擎，用于構(gòu)建AI模型，另一個(gè)是名為MLib的庫(kù)。后者是Apache Spark的一部分，Apache Spark是一種廣泛使用的數(shù)據(jù)處理引擎，適用于大規(guī)模分析，Splunk客戶現(xiàn)在可以在其AI項(xiàng)目中利用。

該公司今天在清單上打勾的第三項(xiàng)技術(shù)是Docker容器引擎。容器提供了以輕量級(jí)，與基礎(chǔ)架構(gòu)無關(guān)的形式部署軟件的能力，該形式可以簡(jiǎn)化某些操作任務(wù)，例如修補(bǔ)。Splunk現(xiàn)在將開始正式開始為選擇在Docker上運(yùn)行其平臺(tái)的客戶提供支持，這將使容器成為規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的大型企業(yè)更可行的部署選擇。

Splunk首席技術(shù)官Tim Tully在一份聲明中說：“我們的產(chǎn)品愿景旨在為每個(gè)人打開Splunk的大門，并通過注入整個(gè)產(chǎn)品組合的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助客戶實(shí)現(xiàn)模式匹配。” 。

Splunk正在將擴(kuò)展的AI和容器支持與一系列新功能結(jié)合在一起，這些新功能旨在使公司在管理分析環(huán)境方面更具靈活性。主要重點(diǎn)是硬件資源管理。

該公司還拉開了SmartStore的帷幕，該功能可分析用戶如何與部署中的數(shù)據(jù)進(jìn)行交互并提供有關(guān)如何存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的建議。例如，SmartStore可以確定是否存在不經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)移到成本更低的存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)中。該工具還可以檢測(cè)用于需要更快存儲(chǔ)硬件的實(shí)時(shí)項(xiàng)目的信息。

SmartStore補(bǔ)充了另一個(gè)優(yōu)化功能，該功能又側(cè)重于查詢。它被稱為工作負(fù)載管理，使公司可以自定義如何將硬件資源分配給搜索和警報(bào)，以確保高優(yōu)先級(jí)分析項(xiàng)目始終以最佳狀態(tài)運(yùn)行。

推動(dòng)這些分析項(xiàng)目的數(shù)據(jù)專業(yè)人員也正在獲得新功能。Splunk添加了一個(gè)圖形界面，該界面提供有關(guān)如何導(dǎo)入數(shù)據(jù)的特定于項(xiàng)目的指導(dǎo)，一個(gè)用于監(jiān)視基于度量的信息的控制臺(tái)以及從日志中創(chuàng)建度量的功能。后一種功能使從現(xiàn)代技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)生成的信息密集型日志中更容易提取和跟蹤特定數(shù)據(jù)點(diǎn)(例如服務(wù)器性能)。

Splunk計(jì)劃在將來進(jìn)一步擴(kuò)展其平臺(tái)的分析功能。除了更新，該公司還預(yù)覽了幾個(gè)即將進(jìn)入Beta版的即將發(fā)布的功能。其中包括一個(gè)用于實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)的分析引擎和一個(gè)聯(lián)合搜索功能，該功能使用戶可以跨多個(gè)Splunk部署運(yùn)行查詢。