自主智能是所有“物聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用程序的未來。為了驅(qū)動這種智能，開發(fā)人員正在將“數(shù)字孿生”的架構(gòu)概念推向越來越多的邊緣設(shè)備。

從本質(zhì)上講，數(shù)字孿生驅(qū)動分析，指導(dǎo)物理實體對其環(huán)境進行不斷的調(diào)整。顧名思義，數(shù)字孿生是反映特定物理實體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從而可以通過遠程連接或通過自治的本地操作來幫助管理它們。

本質(zhì)上，數(shù)字孿生描述了擁有物聯(lián)網(wǎng)連接的某些物理設(shè)備的當(dāng)前配置，狀態(tài)，狀況，行為，位置和其他屬性。它匯總，管理和分析其連接物聯(lián)網(wǎng)的物理對象發(fā)出的傳感器數(shù)據(jù)。

它還支持數(shù)據(jù)驅(qū)動功能，例如與該模擬實體相對的閉環(huán)仿真，監(jiān)視，維護，診斷，修復(fù)和其他生命周期管理功能。

盡管數(shù)字雙胞胎已經(jīng)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中扎根，但這種做法的適用性并不限于該領(lǐng)域。根據(jù)它們的嵌入位置和分析智能技術(shù)的復(fù)雜程度，數(shù)字雙胞胎可以執(zhí)行許多數(shù)據(jù)驅(qū)動的實時優(yōu)化功能：

在車間的物理設(shè)備上，它們可以預(yù)測性地管理設(shè)備性能，防止故障并提高效率和吞吐量。

在路由器，控制器和其他網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上，它們可以預(yù)測性地優(yōu)化帶寬，維持服務(wù)質(zhì)量并保證服務(wù)水平協(xié)議指標(biāo)。

在訪問設(shè)備，群集服務(wù)器，存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)和其他企業(yè)信息技術(shù)資產(chǎn)上，它們可以預(yù)測性地維護所有組件的高可用性，可靠性和安全性。

在運輸集裝箱，倉儲系統(tǒng)，長途卡車以及其他物流和供應(yīng)鏈系統(tǒng)上，它們可以預(yù)測性地確保實時資產(chǎn)跟蹤，有效處理，質(zhì)量保證和按時交貨。

在智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施上，他們可以預(yù)測性地確保公共事業(yè)，公共交通，應(yīng)急響應(yīng)和其他關(guān)鍵系統(tǒng)可以預(yù)測性地適應(yīng)不斷變化的天氣，交通和其他條件。

在移動設(shè)備上，他們可以預(yù)測性地確保智能虛擬助手通過嵌入個性化配置文件信息，環(huán)境上下文，興趣圖等來滿足用戶的興趣。

嵌入機器學(xué)習(xí)智能是數(shù)字雙胞胎有效執(zhí)行傳感器驅(qū)動的預(yù)測，模式識別和其他算法專長的關(guān)鍵。在ML管道中，注入了傳感器的數(shù)字孿生提供了訓(xùn)練數(shù)據(jù)的關(guān)鍵來源，該數(shù)據(jù)使得能夠不斷調(diào)整邊緣嵌入式智能。

考慮到所有這些，Wikibon注意到了數(shù)字孿生初創(chuàng)公司SWIM.AI，該公司最近退出了隱身模式，宣布其SWIM EDX解決方案已全面上市。該產(chǎn)品提供了輕量級的駐留設(shè)備的ML驅(qū)動軟件，該軟件可根據(jù)邊緣設(shè)備本地收集的傳感器數(shù)據(jù)即時進行ML驅(qū)動的減少，分析和預(yù)測。在邊緣設(shè)備上本地運行的自訓(xùn)練數(shù)字孿生在網(wǎng)格體系結(jié)構(gòu)中互操作，以支持各種自治，協(xié)作和其他邊緣智能方案。

網(wǎng)格管理跨SWIM的數(shù)字孿生技術(shù)的分布式設(shè)備的實時動態(tài)狀態(tài)信息。 當(dāng)這些分布式數(shù)字雙胞胎了解網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)中正常的數(shù)據(jù)流模式與異常的數(shù)據(jù)流模式時，他們可以自適應(yīng)地識別關(guān)鍵事件，發(fā)現(xiàn)隱藏的模式，預(yù)測未來的行為并自主觸發(fā)單個或多個協(xié)作邊緣設(shè)備上的快速動作。

該公告是物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展中的一個重要里程碑，在物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施中，更多的AI被嵌入到邊緣設(shè)備中，這些設(shè)備通過Wikibon所謂的“聯(lián)合”方法進行動態(tài)的自我培訓(xùn)。使用實時流數(shù)字雙胞胎技術(shù)來構(gòu)建和訓(xùn)練邊緣駐留ML的操作優(yōu)勢是不可否認的。其中包括提高ML上下文準(zhǔn)確性，減少手動ML培訓(xùn)的需求以及節(jié)省數(shù)據(jù)帶寬，存儲和云處理成本。

Wikibon最近 在我們每周的“行動項目”電話中討論了數(shù)字孿生技術(shù)，希望這種基于數(shù)字雙胞胎的方法成為日益增長的邊緣智能市場的標(biāo)準(zhǔn)。很高興看到SWIM與許多部門的客戶和合作伙伴緊密合作，以將其動態(tài)自適應(yīng)邊緣智能帶入許多現(xiàn)實世界的基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用程序中。