DeepMind Technologies Inc.開發(fā)了一種人工智能，可以“步行”探索城市街道，從而使AI無需地圖即可導(dǎo)航。

該公司由Google LLC擁有，在一份新的研究論文中概述了其方法，DeepMind研究科學(xué)家Piotr Mirowski，Raia Hadsell和Andrew Zisserman 上周晚發(fā)表了一篇博客文章，解釋了該技術(shù)為何重要以及對AI的未來意味著什么。

DeepMind的研究人員說：“導(dǎo)航是一項重要的認知任務(wù)，它使人類和動物能夠在沒有地圖的情況下在復(fù)雜的世界中長距離穿越。” “這種遠程導(dǎo)航可以同時支持自我定位('我在這里')和目標的表示('我要去那里')。”

研究人員通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解Google Street View中的第一人稱視角圖像來構(gòu)建AI。該團隊通過在AI到達目的地時對其進行獎勵來對圖像進行游戲化，從而增強了AI用于理解和導(dǎo)航環(huán)境的技能。DeepMind的研究人員表示，人工智能“以這種方式學(xué)習(xí)遍及整個城市”，并且可以將其學(xué)到的技能應(yīng)用于全新的城市。

該公司的導(dǎo)航器AI可以有廣泛的用途，可以控制從機器人吸塵器到空中無人駕駛飛機的一切操作，但是該技術(shù)最明顯的用途之一就是自動駕駛汽車。人工智能可以幫助自動駕駛汽車導(dǎo)航到地圖不準確或不可用的區(qū)域，然后汽車可以與其他車輛共享其信息，從而使它們變得更加智能。研究人員很快提到他們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“既沒有使用交通信息，也沒有試圖對車輛控制進行建模”，但是這些數(shù)據(jù)很容易在將來的版本中使用。

DeepMind的研究人員還相信，他們的AI可以提供有關(guān)人類如何了解其環(huán)境的見識。他們說：“研究導(dǎo)航是人工智能研究和開發(fā)的基礎(chǔ)，并且嘗試在人工代理中復(fù)制導(dǎo)航也可以幫助科學(xué)家了解其生物學(xué)基礎(chǔ)。”