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      1. 您現(xiàn)在的位置是:首頁 >互聯(lián)網(wǎng) > 2020-12-31 14:01:06 來源:

        ApacheKafka添加集群鏈接以使事件數(shù)據(jù)可全局訪問

        導(dǎo)讀 Confluent Inc 今天表示將在其事件流平臺中引入新的集群鏈接功能。這個(gè)想法是使事件數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)可供企業(yè)使用,無論它駐留在世界各地

        Confluent Inc.今天表示將在其事件流平臺中引入新的“集群鏈接”功能。

        這個(gè)想法是使事件數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)可供企業(yè)使用,無論它駐留在世界各地的多個(gè)云中還是本地?cái)?shù)據(jù)中心中。

        該公司的Confluent Platform和Confluent Cloud項(xiàng)目基于開放源代碼Apache Kafka平臺,數(shù)千家公司廣泛使用該平臺存儲事件數(shù)據(jù),即事件在使用時(shí)由應(yīng)用程序生成的信息。Kafka提供了一種存儲這些數(shù)據(jù)流并將其定向到下游存儲庫(例如數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫)的方法,可以在其中對其進(jìn)行分析。

        由Kafka的創(chuàng)建者創(chuàng)立的Confluent表示,其集群鏈接是其正在進(jìn)行的“ Project Metamorphosis ”計(jì)劃的下一階段,該計(jì)劃旨在利用Kafka的事件流功能并將其轉(zhuǎn)換為支持大規(guī)模業(yè)務(wù)運(yùn)營的服務(wù)。本地?cái)?shù)據(jù)中心和云中的服務(wù)器。

        該公司表示相信,隨著越來越多的企業(yè)希望采用涉及使用本地?cái)?shù)據(jù)中心和多家云基礎(chǔ)架構(gòu)提供商的混合云或多云策略,對這些功能的需求將會很大。Confluent引用了Gartner Inc.的研究結(jié)果,該研究表明,超過80%的云基礎(chǔ)架構(gòu)用戶依賴于不止一個(gè)提供商,并且經(jīng)常需要管理兩個(gè)不同云之間的數(shù)據(jù)。

        大多數(shù)組織使用Apache Kafka在云平臺和本地?cái)?shù)據(jù)中心之間共享數(shù)據(jù),但是連接不同的信息集群是一項(xiàng)非常棘手的工作,因?yàn)樗枰蠖鄶?shù)公司沒有的大量專業(yè)知識。

        Confluent聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Jay Kreps在一份聲明中說:“如今的業(yè)務(wù)所基于的數(shù)據(jù)已經(jīng)在地理上分布得越來越分散,并且分布在不同的云環(huán)境中,因此很難以有意義的方式進(jìn)行整合。”

        群集鏈接功能消除了這些工程上的麻煩,使公司可以輕松地在云之間以及跨混合體系結(jié)構(gòu)連接數(shù)據(jù)。借助群集鏈接,用戶只需單擊幾下即可在兩個(gè)或多個(gè)Kafka群集之間復(fù)制數(shù)據(jù),從而創(chuàng)建源數(shù)據(jù)的精確鏡像,而無需進(jìn)行工程設(shè)計(jì),管理和監(jiān)視。

        Constellation Research Inc.的分析師Holger Mueller告訴SiliconANGLE,當(dāng)今的計(jì)算架構(gòu)需要更高的速度,而流數(shù)據(jù)是關(guān)鍵的推動(dòng)力。

        Mueller說:“隨著流技術(shù)的成熟,它們正在從單一位置轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)今天需要操作的多位置現(xiàn)實(shí),這就是Confluent的Project Metamorphosis變得如此有趣的原因,因?yàn)樗蚕砜缥恢玫牧鞴δ堋?rdquo;

        除群集鏈接外,最新版本的Confluent Cloud還包含7月份宣布的新的無限數(shù)據(jù)保留功能。它有效地消除了在Confluent Cloud中可以存儲多少數(shù)據(jù)以及存儲多長時(shí)間的限制,從而使該平臺對更廣泛的用戶更加有用。

        Confluent表示,群集鏈接已經(jīng)可以在Confluent Cloud中作為私有預(yù)覽使用,并將在未來幾周內(nèi)發(fā)布時(shí)在Confluent Platform 6.0中作為預(yù)覽使用。

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