商業(yè)智能抽象平臺(tái)的開發(fā)商AtScale Inc.周三更新了其核心軟件，該平臺(tái)可減少或消除對(duì)數(shù)據(jù)提取/轉(zhuǎn)換/加載過程的需求。

此更新包括對(duì)Microsoft Corp.的Power BI的本機(jī)多維支持，與Teradata Corp.和PostgreSQL數(shù)據(jù)倉庫的改進(jìn)集成，用于數(shù)據(jù)平臺(tái)集成的軟件開發(fā)工具包以及改進(jìn)的查詢和安全功能。

AtScale 2019.1延續(xù)了公司的發(fā)展超出其最初的目的，即將商業(yè)智能軟件與Hadoop進(jìn)行協(xié)調(diào)，Hadoop是一種流行的用于處理大量數(shù)據(jù)的軟件框架。最近，該公司一直在增加對(duì)其他類型數(shù)據(jù)源的支持，目的是使BI查詢能夠針對(duì)它們的組合運(yùn)行而無需進(jìn)行大量數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

AtScale首席產(chǎn)品官Scott Howser表示：“現(xiàn)在，我們已經(jīng)通過SQL與性能層面和安全層面的本機(jī)數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)功能進(jìn)行了非常深入的分析集成。” 通過使用應(yīng)用程序接口以及SQL支持，“ SDK的引入將更快地為更多平臺(tái)提供支持”。

通過與Microsoft Power BI的實(shí)時(shí)更新連接，Native Power BI和Excel支持涵蓋了Microsoft的MDX在線分析處理查詢語言和多維表。這使用戶可以訪問Power BI的時(shí)間智能功能，而無需不斷重新定義業(yè)務(wù)邏輯。

還為存儲(chǔ)在Snowflake Computing Inc.和Google LLC BigQuery數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)提供了實(shí)時(shí)連接，而無需移動(dòng)，提取或復(fù)制數(shù)據(jù)。Howser說，對(duì)PowerBI多維功能的支持“釋放了大量的業(yè)務(wù)分析功能”。

改進(jìn)的安全性和對(duì)Excel的受管訪問使組織能夠與外部合作伙伴交互地共享數(shù)據(jù)，同時(shí)保持對(duì)共享內(nèi)容和使用方式的可見性。“這意味著將大大縮短分析周期，”豪瑟說。“以前可能需要數(shù)周或數(shù)月的時(shí)間，現(xiàn)在可以實(shí)時(shí)獲得。”

新的SDK使用戶可以更輕松地添加對(duì)新數(shù)據(jù)平臺(tái)的支持，并擴(kuò)展本機(jī)平臺(tái)功能的覆蓋范圍。AtScale 2019.1還介紹了該公司所說的功能，它大大改善了大型數(shù)據(jù)集的查詢性能和模型管理，包括具有寬表計(jì)劃的增強(qiáng)的時(shí)間序列分析以及對(duì)十進(jìn)制和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)類型的增強(qiáng)支持。“對(duì)于用戶定義的精度，當(dāng)使用雙精度數(shù)據(jù)類型時(shí)，這是一個(gè)配置選項(xiàng)，這對(duì)于處理貨幣值至關(guān)重要。” Howser說。

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