以色列初創(chuàng)公司Varada在種子輪融資中籌集了750萬美元，該輪融資計(jì)劃用于使企業(yè)更容易訪問大數(shù)據(jù)。

該公司正在吹捧一個(gè)大數(shù)據(jù)內(nèi)聯(lián)索引工具，該工具可以對(duì)存儲(chǔ)在基于云的數(shù)據(jù)湖中的信息進(jìn)行分析，而無需先對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)備或建模。

數(shù)據(jù)湖是存儲(chǔ)庫，以其本機(jī)格式保存大量原始數(shù)據(jù)，直到需要時(shí)為止。分層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在文件或文件夾中時(shí)，數(shù)據(jù)湖使用平面架構(gòu)來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。給湖泊中的每個(gè)數(shù)據(jù)元素分配一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)符，并用一組擴(kuò)展的元數(shù)據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行標(biāo)記。當(dāng)出現(xiàn)業(yè)務(wù)問題時(shí)，可以迅速向數(shù)據(jù)湖查詢相關(guān)數(shù)據(jù)，然后可以分析較小的數(shù)據(jù)集以幫助回答問題。

事實(shí)證明，數(shù)據(jù)湖在企業(yè)中很受歡迎，因?yàn)樗鼈儽葌鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)庫具有更大的靈活性和速度。通過允許信息保留其原始格式，可以提供更多，更及時(shí)的數(shù)據(jù)流進(jìn)行分析。

從表面上看，數(shù)據(jù)湖似乎是最容易存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的最有效方法，因?yàn)樗鼈儾恍枰紫葓?zhí)行昂貴且費(fèi)時(shí)的 提取，轉(zhuǎn)換和加載或ETL操作。但Varada聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官David Krakov告訴SiliconANGLE，由于數(shù)據(jù)湖的結(jié)構(gòu)意味著不再根據(jù)特定的分析需求對(duì)數(shù)據(jù)湖進(jìn)行建模，因此數(shù)據(jù)湖仍然不能像某些用戶所希望的那樣高效。

“因此，數(shù)據(jù)湖上的分析采用'暴力'方法，并掃描所有數(shù)據(jù)以進(jìn)行查詢，” Krakov說。“例如，這是Amazon Web Services的Athena或EMR Presto之類的方法，具有高成本和低性能。”

數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)可以采取一些技巧，以減少獲取洞察的時(shí)間，例如通過復(fù)制數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行分區(qū)，對(duì)其進(jìn)行預(yù)聚合等。但是數(shù)據(jù)量仍然更大，架構(gòu)更復(fù)雜，并且數(shù)據(jù)源的數(shù)量龐大，這意味著很難在該數(shù)據(jù)的各個(gè)副本之間保持一致性和一致性。

他說：“結(jié)果是，大多數(shù)數(shù)據(jù)湖都是一個(gè)副本，并由幾個(gè)'大維度'(例如日期和地理位置)劃分。” “分析仍然大多是蠻力的，需要定制且耗時(shí)的開發(fā)以及針對(duì)該任務(wù)的ETL流程的昂貴維護(hù)。”

克拉科夫說，瓦拉達(dá)對(duì)此做出了妥協(xié)。有了它，用戶可以選擇他們的高價(jià)值數(shù)據(jù)集，并使用結(jié)構(gòu)化查詢語言命令來定義它們。然后，Varada實(shí)現(xiàn)了這個(gè)高價(jià)值的數(shù)據(jù)集，使其與數(shù)據(jù)湖保持同步，并使分析速度更快。

“通過我們的內(nèi)聯(lián)索引和分布式體系結(jié)構(gòu)，我們可以對(duì)任何物化數(shù)據(jù)提供比暴力分析快100倍的性能，并且使該物化可以很容易地臨時(shí)使用，” Krakov說。

Varada的種子輪融資由Lightspeed Venture Partners牽頭，StageOne Ventures和F2 Capital參與。