微軟公司今天將Trill開源，該數(shù)據(jù)處理引擎能夠每秒分析數(shù)十億個事件。

該項目用在Microsoft的Azure云平臺中，從而增加了該公司與全世界共享的內部技術的清單。其開源產品組合包括幾個人工智能工具，其中包括一個同樣在Azure中使用的名為Infer.NET的系統(tǒng)，以及流行的.NET開發(fā)工具包的代碼。

顫音是一個特別重要的補充。該引擎具有足夠的通用性，可以處理實時和歷史數(shù)據(jù)，只有少數(shù)幾種現(xiàn)有開源工具可以提供這種組合。Trill將此多模式分析支持與一系列其他功能配對，Microsoft稱這些其他功能無法與其他任何系統(tǒng)完全匹配。

發(fā)動機的杰出能力在于其性能。Trill可以以每秒數(shù)十億次的速度攝取事件，例如土壤傳感器的溫度變化記錄。當執(zhí)行高級操作(例如從一批傳感器記錄中提取最高溫度讀數(shù))時，它以每秒1000萬至1億個事件的速度提供較為適度但仍令人印象深刻的速度。

微軟Azure小組的首席研究工程師James Terwilliger在博客中寫道：“ Trill在實時和離線數(shù)據(jù)集上均能很好地發(fā)揮作用，在整個頻譜上均能達到最佳性能。” “這使它成為只希望使用一種工具進行所有分析的用戶的首選引擎。”

使Trill與眾不同的另一個功能是其可定制性。該引擎提供了更改處理傳入數(shù)據(jù)的時間間隔的功能，從而使用戶能夠粒度管理延遲級別。公司還可以使用針對其需求量身定制的分析功能來擴展本機查詢語言。

Microsoft將Trill用于各種應用程序。該引擎為Azure流分析服務提供支持，支持該公司的Bing Ads業(yè)務，并幫助其視頻游戲開發(fā)部門分析玩家生成的數(shù)據(jù)。

Trill在Microsoft中廣泛使用的事實可能是潛在企業(yè)采用者的重要賣點。這意味著該引擎經過了充分的戰(zhàn)斗加固，可以在生產環(huán)境中使用。

在宣布該項目的博客文章中，Azure數(shù)據(jù)工程經理Zhong Chen暗示公司不一定必須自行部署Trill才能利用其功能。

引用Chen的話說：“ Azure Stream Analytics通過使用Trill作為節(jié)點處理引擎，在10個月內從代碼的第一行變成了公開預覽。” “在不久的將來，我們正在考慮通過用戶定義的操作員模型公開Trill的編程模型，以便我們所有的客戶都可以利用其表達能力。”