您現(xiàn)在的位置是:首頁 >互聯(lián)網(wǎng) > 2021-01-15 13:55:23 來源:
谷歌首次推出用于大規(guī)模時間序列分析的CloudInferenceAPI
Google LLC今天發(fā)布了Cloud Inference API,這是一項新的托管分析服務(wù),能夠每秒執(zhí)行數(shù)十萬個查詢。
該產(chǎn)品專為處理時間序列數(shù)據(jù)而設(shè)計,這些信息是由許多獨立的測量值組成的,這些測量值按生成的時間順序排列。這種整理數(shù)據(jù)的方法適用于諸如銷售分析之類的領(lǐng)域,在這些領(lǐng)域中,深入了解長時間內(nèi)發(fā)生的變化會很有幫助。
Google為Cloud Inference API創(chuàng)建了專用的查詢語言。用戶可以指定他們希望在分析中關(guān)注的時間窗口,以及關(guān)聯(lián)同一時期的不同數(shù)據(jù)集。該服務(wù)有助于探索從長期趨勢到孤立事件的所有內(nèi)容,例如到商店的單日客流量激增。
谷歌表示,Cloud Inference API能夠針對高達數(shù)萬億的數(shù)據(jù)點運行查詢。更值得注意的是,該服務(wù)提供了實時執(zhí)行某些查詢的功能。正如Google工程師Emanuel Taropa在博客文章中所寫的那樣,從歷史上看,這是公司很難自行實現(xiàn)的功能,尤其是大規(guī)模的實現(xiàn)。
“無論企業(yè)是在衡量點擊,查詢還是傳感器讀數(shù),他們通常都會生成時間序列或事件驅(qū)動的數(shù)據(jù)。分析這些數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了實時發(fā)現(xiàn)見解的潛力,但通常這還意味著構(gòu)建一個可擴展到數(shù)百萬甚至數(shù)十億數(shù)據(jù)流的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。” “對于許多企業(yè)來說,這被證明對設(shè)計具有極大的挑戰(zhàn)性。”
Google可以利用Cloud Inference API的實時功能來針對許多用例。例如,在工業(yè)環(huán)境下的工廠中,在設(shè)備仍處于新鮮狀態(tài)時分析其感官測量值可以幫助技術(shù)人員及早發(fā)現(xiàn)潛在問題。在欺詐檢測等領(lǐng)域,快速響應(yīng)時間同樣至關(guān)重要。
Cloud Inference API的一個早期客戶是Snap Inc.,該公司于2017年與Google簽署了價值20億美元的云合同。該公司的工程師Peter Ciccolo表示,該服務(wù)“有望用一個單一的數(shù)據(jù)流替換多個自定義數(shù)據(jù)流。系統(tǒng)”。
Cloud Inference API擴展了Google已經(jīng)廣泛的分析服務(wù)陣容。該公司提供了一項稱為Cloud Dataflow的服務(wù),該服務(wù)同時支持實時和歷史分析,Apache Spark的托管版本以及針對更常規(guī)的用例的眾多其他解決方案。