數(shù)據(jù)分析公司Periscope Data Inc.正在與Amazon Web Services Inc.展開一項(xiàng)新計(jì)劃，以使其更易于創(chuàng)建用于業(yè)務(wù)決策的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

在該倡議下，Periscope Data將其數(shù)據(jù)分析平臺(tái)與Amazon SageMaker集成在一起，后者是一種托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，用于構(gòu)建和訓(xùn)練ML模型，然后將它們直接部署到可用于生產(chǎn)環(huán)境的托管環(huán)境中。

Periscope Data表示，目前用于創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方法是分散且耗時(shí)的，因?yàn)樗鼈兩婕笆褂迷S多不同的工具來完成重要任務(wù)，例如數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和功能工程。該公司表示，這使得訪問和組合不同的數(shù)據(jù)源具有挑戰(zhàn)性，這是建立更準(zhǔn)確的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的必要步驟。

為了簡(jiǎn)化操作，Periscope Data希望將構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過程組合到一個(gè)工作流中。第一步涉及使用Periscope Data的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)為這些模型準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù)。該公司的平臺(tái)使此操作變得更容易，因?yàn)樗梢燥@示分布和描述性統(tǒng)計(jì)信息，從而可以幫助用戶了解何時(shí)需要清理更多數(shù)據(jù)。該公司表示，該平臺(tái)還使用戶可以更輕松地迭代每種型號(hào)的功能選擇。

數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備就緒后，可將它們直接輸入到Amazon SageMaker中，后者可快速創(chuàng)建并訓(xùn)練可用于部署的算法。然后，將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到數(shù)據(jù)倉庫，從中Periscope Data可以快速訪問其工作成果并向用戶提供洞察力。

Periscope Data于11月在其平臺(tái)上添加了數(shù)據(jù)倉庫功能之后，便與Amazon SageMaker進(jìn)行了集成，以幫助其用戶處理數(shù)據(jù)碎片問題。

“建立可信賴的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)于當(dāng)今的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)來說是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，部分原因是他們?cè)跀?shù)據(jù)準(zhǔn)備和功能工程方面面臨的困難，” Periscope Data的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Harry Glaser說道。

與Periscope Data和Amazon SageMaker的新集成現(xiàn)已提供beta版本，并將在7月18日于紐約AWS峰會(huì)上舉行的聯(lián)合活動(dòng)中進(jìn)行演示 。