無人駕駛汽車(AV)是汽車工業(yè)的未來潮流，關(guān)于對交通，社會，經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的影響已有廣泛討論。但是，人們對自動駕駛汽車潛在的健康影響的關(guān)注較少。德州農(nóng)工大學(xué)的研究人員已經(jīng)開發(fā)出一種概念模型，可以系統(tǒng)地識別這些健康影響。他們確定了32種與運(yùn)輸有關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素，這些因素影響健康，并得出結(jié)論，有17種可能對公共健康產(chǎn)生負(fù)面影響，而8種可能產(chǎn)生積極影響。有七個不確定影響的領(lǐng)域需要進(jìn)一步調(diào)查。

研究人員最近在12月的可持續(xù)城市與社會雜志上發(fā)表了他們的發(fā)現(xiàn)。

“對自動駕駛汽車的影響的接受程度的調(diào)查表明，人們對自動駕駛汽車對健康的潛在影響缺乏認(rèn)識，對自動駕駛汽車對健康的重要性的認(rèn)識也很低，”扎克里分校博士生Soheil Sohrabi說。土木與環(huán)境工程專業(yè)，得克薩斯州A&M運(yùn)輸學(xué)院(TTI)的研究生。“另一方面，自動駕駛汽車的實(shí)施有一些意想不到的后果，需要在自動駕駛汽車駛上道路之前進(jìn)行研究。”

Sohrabi與該系教授Dominque Lord以及AP Wiley Faculty Fellow一起，與TTI的Haneen Khreis博士共同創(chuàng)建了一個概念模型，系統(tǒng)地確定了AV影響公共衛(wèi)生的途徑。擬議的模型將AV實(shí)施后交通運(yùn)輸?shù)臐撛谧兓偨Y(jié)為七個影響點(diǎn)：交通基礎(chǔ)設(shè)施;土地利用和建筑環(huán)境;交通流; 運(yùn)輸方式選擇;運(yùn)輸公平;與運(yùn)輸和交通安全有關(guān)的工作。運(yùn)輸?shù)淖兓瘎t歸因于潛在的健康影響。

從樂觀的角度看，AV有望通過消除駕駛員錯誤來防止94%的交通事故，但是AV的操作會引入新的安全問題，例如傳感器在檢測物體(行人，自行車和自行車，車輛，障礙物等)時(shí)可能會發(fā)生故障。 )，對數(shù)據(jù)的錯誤解釋和執(zhí)行不當(dāng)?shù)捻憫?yīng)，這可能會損害AV的可靠性，并在自動化環(huán)境中造成嚴(yán)重的安全后果。