Frost&Sullivan的最新分析，技術(shù)跨越臨床前疾病模型進展便于研究，認定，在五個學(xué)科，人工智能供電系統(tǒng)的交叉協(xié)同作用，基因編輯，量子計算，3D生物打印和生物電子學(xué)-推動在各種治療領(lǐng)域采用高度準(zhǔn)確，高效且特定的臨床前疾病模型。在臨床前研究中采用這些技術(shù)可以節(jié)省時間和費用，同時提供精確，可靠的信息。

“全球范圍內(nèi)的精確疾病建模領(lǐng)域正在涌現(xiàn)大量商機;這些努力的主要目標(biāo)之一是依靠合作研究項目的支持，該項目將人類受試者的個性化醫(yī)學(xué)與臨床前研究的前沿技術(shù)的發(fā)展緊密地聯(lián)系在一起，F(xiàn)rost&Sullivan的TechVision行業(yè)負責(zé)人Cecilia Van Cauwenberghe說。展望未來，北美和亞太地區(qū)高度重視基因編輯和干細胞重編程的使用，而片上器官微流體系統(tǒng)和仿生傳感器的采用在歐洲得到了更大的采用。”

Van Cauwenberghe補充說：“在最具破壞性的技術(shù)之間存在高度需求的高度融合和融合，這為臨床前研究領(lǐng)域注入了活力。此外，還需要進一步的研究和開發(fā)，以更好地結(jié)合某些技術(shù)的主要優(yōu)勢以及為可能會增強這些系統(tǒng)功能的其他開發(fā)活動贏得更多的歡迎。”

支持臨床前疾病建模的技術(shù)創(chuàng)新為市場參與者帶來了巨大的增長機會，其中包括：

共生伙伴關(guān)系將帶來可靠的協(xié)作模型，從而能夠提供高度準(zhǔn)確的服務(wù)。

考慮到新技術(shù)的巨大影響，未來將充分利用用于加速創(chuàng)新能力的創(chuàng)新投資。

精密解決方案通過提供五年前從未想過的生命科學(xué)研究工具，極大地增強了臨床前研究的能力，同時節(jié)省了可觀的藥物開發(fā)成本。

人工智能驅(qū)動的臨床前技術(shù)正日益受到人們的關(guān)注，因為它們可以為最適合的選擇生成非常有價值的分析和預(yù)測。

技術(shù)進步促進了臨床前疾病模型 的研究，這是Frost&Sullivan領(lǐng)導(dǎo)力委員會提供的Frost&Sullivan TechVision研究和分析的最新成果，可幫助組織確定持續(xù)增長的增長機會，從而在無法預(yù)測的未來取得成功。