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新方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)敏感數(shù)據(jù)的自動(dòng)保護(hù)
正如人們需要保護(hù)其敏感數(shù)據(jù)(例如社會(huì)安全號(hào)碼)一樣,制造公司也需要保護(hù)其敏感公司數(shù)據(jù)。當(dāng)前,專有制造信息的保護(hù)較少,這使其成為了諸如設(shè)計(jì)模型之類的公司數(shù)據(jù)盜竊的成熟環(huán)境。
賓夕法尼亞州立大學(xué)的研究人員小組和研究生在美國(guó)測(cè)試與材料學(xué)會(huì)的報(bào)告中說(shuō),一種稱為差異隱私的特殊方法可能能夠更好地保留制造商的業(yè)務(wù),敏感的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)和公司的整體聲譽(yù)。
“網(wǎng)絡(luò)攻擊在制造業(yè)中越來(lái)越常見,”工業(yè)工程學(xué)教授惠陽(yáng)說(shuō)。“這給常規(guī)操作帶來(lái)了意想不到的干擾,并造成數(shù)十億美元的損失。例如,對(duì)手經(jīng)常試圖推斷用于創(chuàng)建分析模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中包含的樣本,或者使用釋放的模型推斷目標(biāo)的敏感性。背景資料這個(gè)目標(biāo)是可用的。作為制造系統(tǒng)是一個(gè)民族的脊梁關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),迫切需要保護(hù)生產(chǎn)企業(yè)的隱私信息,并盡量減少模型反演攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。”
公司經(jīng)常對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,以了解可以增加利潤(rùn),降低成本,降低風(fēng)險(xiǎn)等等的模式。數(shù)據(jù)挖掘可能會(huì)無(wú)意間公開私有數(shù)據(jù),對(duì)制造商構(gòu)成重大的安全威脅,因?yàn)橹T如客戶身份,生產(chǎn)規(guī)格和機(jī)密商業(yè)信息之類的機(jī)密數(shù)據(jù)可能會(huì)受到損害。
差異隱私是一種新興的方法,可保護(hù)數(shù)據(jù)免遭任何可能泄露系統(tǒng)內(nèi)任何敏感數(shù)據(jù)的嘗試。差異隱私可以通過(guò)創(chuàng)建一種方案來(lái)解決該問(wèn)題,該方案可以強(qiáng)制系統(tǒng)在需要最多保護(hù)的數(shù)據(jù)周圍創(chuàng)建“噪聲”,并可以針對(duì)這些不同類型的數(shù)據(jù)優(yōu)化隱私參數(shù)。