根據(jù)密歇根大學的一項新研究，自動駕駛汽車的好處可能會吸引車主駕駛更多的汽車，而這些額外的行駛里程可能會部分或完全抵消自動化可能提供的潛在節(jié)能收益。

在未來幾年中，無人駕駛汽車有望在安全性，交通流量和能源效率方面取得重大進步。此外，自動化將使乘車人充分利用出行時間。

先前的研究表明，更高的燃油效率會促使一些人行駛額外的里程，而增加的里程可以部分抵消燃油節(jié)省。這是一種行為改變，稱為反彈效應(yīng)。

此外，在無人駕駛汽車中有效利用車載時間的能力(人們可以工作，睡覺，看電影，讀書)，可能會帶來更多旅行。

陶氏可持續(xù)性博士研究員Morteza Taiebat領(lǐng)導的密歇根大學環(huán)境與可持續(xù)性學院的研究人員認為，這兩種增加里程的來源合起來可以部分或完全抵消自動駕駛汽車的節(jié)能效果。

UM研究人員認為，增加里程甚至可以導致能源消耗的凈增加，這種現(xiàn)象被稱為“逆火”。該研究于4月17日發(fā)表在《應(yīng)用能源》雜志上。

SEAS環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展助理教授塞繆爾·斯托珀(Samuel Stolper)表示：“本文的核心信息是，自動駕駛汽車的誘導行駛對降低能耗的政策目標提出了嚴峻挑戰(zhàn)。”

SEAS的環(huán)境與可持續(xù)性副教授，工程學院的土木與環(huán)境工程副教授Ming Xu說：“因此，無人駕駛汽車需要更高的能效目標。”

在論文中，Taiebat及其同事使用經(jīng)濟理論和出行調(diào)查數(shù)據(jù)對出行行為進行建模，并預測車輛自動化對出行決策和能源使用的影響。

UM的作者說，以前對自動駕駛汽車的能源影響的大多數(shù)研究都只關(guān)注旅行價格的燃料成本部分，這可能導致對該技術(shù)的環(huán)境效益的高估。

相比之下，Taiebat及其同事的研究同時考慮了燃料成本和時間成本。他們的方法采用標準的微觀經(jīng)濟學建模和統(tǒng)計技術(shù)來考慮時間價值。

傳統(tǒng)上，將花費的駕駛時間視為駕駛員的成本。但是，人們有望在自動駕駛汽車中進行其他活動，從而大大降低這種“感知的旅行時間成本”，這很可能會刺激額外的旅行。

UM研究人員估計，由于將感知的旅行時間成本降低了38%而導致的誘導旅行將完全消除與自動駕駛汽車相關(guān)的燃料節(jié)省。