由于ZocDoc，SimplyBook和Doodle等按需服務(wù)，尋找初級(jí)保健醫(yī)生比過去更簡(jiǎn)單。但是，與符合您(或您家人)個(gè)性的臨床醫(yī)生相匹配是另一回事。

萊特州立大學(xué)，加州大學(xué)戴維斯分校和Universidade Nova de Lisboa研究人員認(rèn)為人工智能(AI)可以發(fā)揮作用。在一篇新論文(“ 用于初級(jí)保健中的患者 - 醫(yī)生配對(duì)的混合推薦系統(tǒng) ”)中，他們提出了一種推薦系統(tǒng)，他們聲稱通過改進(jìn)患者與醫(yī)生的匹配使得初級(jí)保健提供者“更容易接近”。

他們寫道：“鑒于對(duì)患者 - 醫(yī)生關(guān)系的信任在改善患者的健康狀況和對(duì)患者的護(hù)理滿意度方面發(fā)揮著核心作用，最好將患者與家庭醫(yī)生相匹配，以便他們?cè)敢庖愿叨刃湃蔚姆绞竭M(jìn)行咨詢。” “[我們的方法]為每位患者提供他們可能最信任的個(gè)性化醫(yī)生建議。”

在設(shè)計(jì)算法時(shí)，該團(tuán)隊(duì)考慮了已經(jīng)證明影響患者對(duì)初級(jí)保健醫(yī)生的信任和信心的因素 - 特別是人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征和“心理社會(huì)”因素，如“被認(rèn)真對(duì)待”和“參與決策”。 ”

然后，他們從葡萄牙的私人醫(yī)療保健提供者和臨床網(wǎng)絡(luò)獲取數(shù)據(jù)，該網(wǎng)絡(luò)每年為250多萬患者提供服務(wù)。在2012年至2017年期間，患者和醫(yī)生之間有4200萬次互動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(“互動(dòng)”在此定義為包括一套服務(wù)，用于治療臨床癥狀)，加上基本的人口統(tǒng)計(jì)信息(性別，年齡，住所等)。 )，醫(yī)生登記數(shù)據(jù)，以及描述醫(yī)院住院手術(shù)程序的補(bǔ)充數(shù)據(jù)集，他們著手培訓(xùn)該系統(tǒng)。

它沒有對(duì)所有患者進(jìn)行同樣的治療。相反，它僅根據(jù)其人口統(tǒng)計(jì)特征匹配新患者，同時(shí)訪問臨床醫(yī)生的現(xiàn)有患者受到修改的“混合”推薦，其考慮了諸如交互，人口統(tǒng)計(jì)和行為之類的元數(shù)據(jù)。

因?yàn)樵O(shè)計(jì)用于跨不同用例進(jìn)行配對(duì)的系統(tǒng)不能特別好地?cái)U(kuò)展，所以團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練它學(xué)習(xí)“潛在表征” - 其特征的組合 - 用于患者和醫(yī)生之間的交互。這使它能夠推斷出來自類似患者的新患者的偏好。

由此產(chǎn)生的AI能夠使80%%以上的相關(guān)初級(jí)保健醫(yī)生與基線的37%%相匹配。在未來，研究人員計(jì)劃將其部署到數(shù)字醫(yī)療系統(tǒng)中，以收集患者的偏好并評(píng)估對(duì)照試驗(yàn)中的建議。

他們寫道：“持續(xù)的護(hù)理和熟悉有助于醫(yī)生更好地了解患者的需求，幫助患者采取預(yù)防措施，過上更健康的生活，從而增強(qiáng)關(guān)系的力度。” “潛在的邏輯很簡(jiǎn)單：信任醫(yī)生的患者更有可能聽從他們的建議，并與他們建立長(zhǎng)期的關(guān)系。