在所有關(guān)于人工智能的炒作中，你可能偶爾會停下來問：“這里有什么新東西?”畢竟，我們10年前(或者甚至20年前)沒有機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序嗎?具體而言，在營銷領(lǐng)域，您可能會問，今天的AI與多年來一直在個(gè)性化實(shí)時(shí)內(nèi)容插入的應(yīng)用程序有何不同。

回答問題的最佳方式可能是考慮人工智能在駕駛和運(yùn)輸領(lǐng)域的演變。在過去，AI的應(yīng)用包括駕駛員輔助功能，如自動停車和高級巡航控制。這些可以描述為在駕駛體驗(yàn)的“邊緣”使用AI。另一方面，未來是全自動自動駕駛汽車，AI是駕駛體驗(yàn)的核心。

AI-first：從邊緣到核心

這種從邊緣到核心的轉(zhuǎn)變可以被描述為“人工智能第一”。谷歌已經(jīng)宣布它正在重新思考其所有產(chǎn)品的AI年齡。即使谷歌長期以來一直是使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的先驅(qū)，谷歌也認(rèn)為其產(chǎn)品需要重新構(gòu)想，因此沒有更好地反映人工智能從邊緣到核心的轉(zhuǎn)變。

這對營銷世界意味著什么?人工智能 - 首次營銷和客戶參與將不再是關(guān)于出價(jià)優(yōu)化或動態(tài)內(nèi)容插入等邊緣用例。相反，AI將為客戶之旅的核心提供動力。換句話說，營銷中的AI將遵循與駕駛輔助到自動駕駛汽車相同的演變。采用這種模式的品牌將能夠通過理想的客戶旅程為其客戶提供AI驅(qū)動的驅(qū)動器。AI-first工具將幫助營銷人員擴(kuò)展他們的講故事。

讓AI-first營銷成為現(xiàn)實(shí)

自動駕駛汽車正處于成為常態(tài)的風(fēng)口浪尖，但需要幾年的技術(shù)進(jìn)步才能達(dá)到這一點(diǎn)。也許違反直覺，那些年來最大的進(jìn)步不是來自新算法，而是來自更好的數(shù)據(jù)和更好的計(jì)算資源。

根據(jù)對自動駕駛汽車技術(shù)的詳細(xì)回顧，“谷歌成功的關(guān)鍵在于這些汽車不會被迫從頭開始處理整個(gè)場景。相反，他們的團(tuán)隊(duì)旅行并繪制汽車將要行駛的每條道路。這些不僅僅是舊地圖。它們甚至不是消費(fèi)級谷歌地圖的豐富，充滿道路邏輯的地圖。它們可能被認(rèn)為是物理世界的超精確數(shù)字化，一直到微小細(xì)節(jié)，如每個(gè)路緣的位置和高度。正常的數(shù)字地圖將顯示道路交叉點(diǎn)。這些地圖的精確度以英寸為單位。“類似地，AI-first營銷平臺將遵循這兩個(gè)原則。

了解并統(tǒng)一您的客戶數(shù)據(jù)

在客戶參與的世界中，這涉及建立一個(gè)360度的客戶檔案。除了客戶屬性之外，配置文件還包括每個(gè)客戶與目錄中的產(chǎn)品或內(nèi)容片段的交互，以及其他數(shù)據(jù)之間的交互的時(shí)間，位置和渠道。這些客戶配置文件提供了大量的客戶和內(nèi)容圖表，這些客戶和內(nèi)容通過行為以及渠道，時(shí)間等屬性相交?？蛻魣D表和計(jì)算用作超精確的地圖，用于了解客戶在不同時(shí)間點(diǎn)或不同渠道提供不同優(yōu)惠時(shí)的反應(yīng)。

通過理想的個(gè)性化旅程吸引客戶

憑借豐富的客戶數(shù)據(jù)，AI現(xiàn)在可以引導(dǎo)客戶與您的品牌一起旅行。由AI提供支持的決策引擎可以超越洞察力到行動，為每個(gè)客戶提供完美時(shí)間的驅(qū)動時(shí)間，并為每個(gè)客戶選擇正確的?？奎c(diǎn)來探索相關(guān)內(nèi)容。AI的自學(xué)習(xí)組件可以不斷優(yōu)化客戶旅程。

人工智能第一世界建立了一個(gè)新的戰(zhàn)場

根據(jù)Gartner的說法，客戶體驗(yàn)是競爭優(yōu)勢的新戰(zhàn)場。在人工智能第一的世界中，這個(gè)戰(zhàn)場上唯一的幸存者將是那些將人工智能作為其營銷和客戶體驗(yàn)戰(zhàn)略核心的人。

Vijay Chittoor是Blueshift的首席執(zhí)行官和聯(lián)合創(chuàng)始人，Blueshift是一家開創(chuàng)人工智能營銷的公司。