由于品牌旨在提高參與度，轉化率和相關性，因此營銷人員的愿望清單中的個性化仍然很高。

今天，在紐約Connect的客戶峰會上，Bloomreach--一家個性化的數字體驗公司 - 宣布該公司宣稱該市場首款開放式智能數字體驗平臺(DXP)旨在推動一對一的個性化體驗。整個客戶之旅。

利用人工智能(AI)在所有客戶接觸點上大規(guī)模實現(xiàn)實時個性化，Bloomreach利用其為此平臺收購 Hippo，并包括一個完整的分析套件，以幫助營銷人員管理業(yè)務成果。

那么這個解決方案與Bloomreach最初收購Hippo時宣布的解決方案有何不同?

“當Bloomreach收購Hippo時，我們基本上在Bloomreach方面擁有核心人工智能引擎，以及具有一系列規(guī)則的核心Web內容管理系統(tǒng) - 以及分段驅動的個性化功能 - 但兩者之間沒有聯(lián)系，”Kevin Cochrane Bloomreach的首席營銷官告訴VentureBeat。“在我們完成收購后的過去六個月中，Bloomreach已將這兩項技術整合到一個數字體驗平臺中，以便中央人工智能可以確定每個數字訪客在遇到品牌時所看到的個性化內容和/或產品。 ”

這些元素的組合有助于Bloomreach實現(xiàn)高水平的個性化。

“憑借智能和CMS的結合，Bloomreach技術不僅僅是選擇客戶所看到的，”Cochrane說。“它還提供存儲庫來保存內容，傳送層在任何數字接觸點上顯示內容，并允許數字營銷人員根據客戶行為和意圖數據輕松啟動新的數字體驗。”

雖然AI正在為解決方案提供支持，但它也是可控的，可以根據營銷人員的要求進行削減。

“你可以選擇讓AI完全自動化個性化體驗 - 選擇在每個頻道上呈現(xiàn)的內容，”Cochrane說，“你可以撥打AI來自動化部分體驗的個性化，并依靠細分或規(guī)則驅動其他方法。您可以讓AI根據DXP的Insights應用程序告訴您該做什么，該應用程序挖掘客戶行為和性能數據，以找出如何最佳地調整體驗以最大化業(yè)務目標?；蛘逥XP中的AI可以完成所有這些操作。“

當然，仍存在這樣的問題：大多數營銷人員都希望在旅程的最后階段個性化內容，因為我們對客戶了解最少 - 在漏斗的頂部。

Cochrane說：“在漏斗頂部大規(guī)模個性化的主要挑戰(zhàn)是冷啟動問題，或者當你對它們一無所知時知道如何為客戶提供體驗。” “如果你未能提供良好的初步體驗，你最終可能會讓客戶失望，玷污你的品牌，并可能完全失去客戶。”

Bloomreach正試圖使用??一些獨特而令人興奮的技術來解決這個問題。

“使用BloomReach的客戶可以充分利用網絡語言理解的智能，以及我們廣泛的算法，解決從相關性到收益優(yōu)化的所有問題，”Cochrane說。“例如，如果客戶第一次來到電子商務網站并搜索尚未搜索的新術語，他們就會收到無關的結果。使用BloomReach，通過深入同義詞庫中的語言理解，我們可以確保客戶收到的相關結果集不是基于在零售商網站上看到過搜索詞，而是通過查看語言及其在網絡范圍內的數據的上下文。 ”

這延伸到跨設備個性化，以確保無論消費者是在筆記本電腦還是智能手機上查看網站，體驗都會持續(xù)。

“當網絡訪問者匿名時，他們在切換設備時往往會失去他們旅程的背景，”科克倫說。“BloomReach通過未經身份驗證的跨設備個性化解決了這一問題，該設備使用行為評估將用戶連接到各個設備(如筆記本電腦和手機)，即使沒有登錄也可以維護其客戶環(huán)境。”

由三個不同的模塊組成 - Bloomreach Personalization，Bloomreach Experience和Bloomreach Organic - Bloomreach DXP作為一個體驗平臺，其中數據和算法確定每個訪問者的意圖，并返回最相關的體驗或告知業(yè)務目標。