鑒于人工智能技術(shù)的前景，我們的世界有一天可能會(huì)模仿Blade Runner的故事情節(jié)。去年，特斯拉的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)表示，“機(jī)器人將能夠做得比我們更好”，這意味著即使像他這樣的首席執(zhí)行官也可能面臨失業(yè)的危險(xiǎn)。

但是，機(jī)器人法律和法規(guī)可以解決監(jiān)督問題，并幫助企業(yè)家和商業(yè)伙伴充分發(fā)揮潛力。事實(shí)上，人工智能和機(jī)器人的興起可以提供適應(yīng)和提高各行業(yè)人力技能的機(jī)會(huì)。

對(duì)大多數(shù)工作自動(dòng)化的估計(jì)各不相同，但世界經(jīng)濟(jì)論壇的“就業(yè)前景”報(bào)告表明，到2020年，自動(dòng)化將取代 710萬個(gè)就業(yè)崗位并創(chuàng)造200萬個(gè)新工作崗位。當(dāng)我們站在這些技術(shù)中斷的尖端時(shí)，很多人都在問如果他們的專業(yè)，人類技能毫無用處。這個(gè)問題需要計(jì)算：在機(jī)器學(xué)習(xí)的世界里，人工智能會(huì)幫助制造更聰明，更熟練的勞動(dòng)力嗎?

技能評(píng)估階段

智能機(jī)器可以比任何人都更快地存儲(chǔ)，處理和記憶信息。IBM的Watson 現(xiàn)在可以制定國(guó)際象棋或研究醫(yī)療條件的步驟，以解決常見問題。在商業(yè)世界中，自動(dòng)化機(jī)器在幾秒鐘內(nèi)就可以研究，組織和完成任務(wù)。今天的AI幫助我們比以往更有效地溝通和簡(jiǎn)化操作。機(jī)器人能夠解決定量的，邏輯上復(fù)雜的問題，但它們的速度并不一定等同于智能。

由于我們現(xiàn)在使用深度學(xué)習(xí)機(jī)器人和機(jī)器來完成重復(fù)性任務(wù)，我們開始看到我們?cè)谵k公室學(xué)習(xí)和評(píng)估自己技能的方式發(fā)生了變化。雖然全面的企業(yè)將通過機(jī)器人和自動(dòng)化更快，更有個(gè)性的操作重塑他們的實(shí)踐，但這些創(chuàng)新也將迫使企業(yè)家和工人重塑和調(diào)整他們的才能。

聰明的轉(zhuǎn)變

由于自動(dòng)化，熟練的機(jī)器完成重復(fù)性任務(wù)，AI可以重塑我們的技能。更多的空閑時(shí)間來重新分配繁瑣的任務(wù)將使我們能夠在重要的領(lǐng)域中發(fā)揮我們的才能，例如與商業(yè)伙伴和客戶建立關(guān)系。

根據(jù)2016年麥肯錫季刊的一篇文章，受人工智能影響最小的工作是那些被認(rèn)為是“知識(shí)工作”的工作。管理，開發(fā)和培訓(xùn)新人才，決策，規(guī)劃或創(chuàng)造性工作等活動(dòng)的自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)較低。

據(jù)普華永道稱，39%%的CEO正在為自動(dòng)化行業(yè)的影響做準(zhǔn)備。企業(yè)家和工人必須跟上他們的行業(yè)，這意味著他們的技能轉(zhuǎn)移。人工智能的進(jìn)步不僅不會(huì)使人類智能過時(shí)，而且應(yīng)該使人類的情感和認(rèn)知技能更有價(jià)值。

隨著軟件公司和研究機(jī)構(gòu)構(gòu)想出更多的認(rèn)知設(shè)備，人們可能會(huì)變得更聰明，因?yàn)樗麄兝酶斓姆椒▉韺W(xué)習(xí)和培養(yǎng)技能。從更科學(xué)的角度來看，心理學(xué)家已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，隨著數(shù)據(jù)量和信息量與更復(fù)雜的自動(dòng)化技術(shù)的結(jié)合，我們的大腦需要更快地工作以跟上更多信息，使我們更加智能化。這一理論被稱為弗林效應(yīng)，并且隨著更好的營(yíng)養(yǎng)和公共健康，它解釋了為什么人類智能隨著每一代人的增加而增加。

“ 哈佛商業(yè)評(píng)論” 指出，我們對(duì)“聰明”意味著什么的定義將隨著機(jī)器人未來自動(dòng)化更多工作而改變。相反，我們對(duì)開放式溝通，自我意識(shí)和對(duì)新數(shù)據(jù)的適應(yīng)性的能力將幫助我們提高工作效率和成功率。情感智能將成為人與機(jī)器人之間差異化的必要條件，幫助公司在與領(lǐng)導(dǎo)者，同事和客戶建立聯(lián)系時(shí)脫穎而出。

融合思想

如果人工智能將成為一個(gè)主要的工作場(chǎng)所玩家，馬斯克和大多數(shù)專家預(yù)測(cè)，人類將希望以有益的方式利用人工智能的力量。但是怎么樣?事實(shí)證明，有可能融合人類和AI的思想。

這可能發(fā)生的一種方式是人和機(jī)器是否以戰(zhàn)略方式合并生物和數(shù)字智能。與人類處理信息的每秒10位相比，計(jì)算機(jī)可以每秒數(shù)萬億比特進(jìn)行通信。為了加速人類的表現(xiàn)，溝通和解決問題，馬斯克認(rèn)為有必要與機(jī)器合并。這個(gè)理論已經(jīng)在實(shí)踐中：2017年3月，一家名為Neuralink的公司宣布開發(fā)高帶寬腦機(jī)接口。

該流程的最終產(chǎn)品將提供一個(gè)新層，幫助人們更快地訪問信息并利用人工智能系統(tǒng)。結(jié)果，人們將在智能任務(wù)中變得更有教育和更有效率，使企業(yè)家，各種勞動(dòng)力隊(duì)列受益，并最終使整個(gè)世界受益。

如果你無法擊敗AI，請(qǐng)加入它

問題不在于計(jì)算機(jī)是否會(huì)讓我們變得更聰明，而在于我們將以何種方式變得更聰明以及機(jī)器將如何激勵(lì)我們改進(jìn)。當(dāng)然，政治，教育和經(jīng)濟(jì)機(jī)構(gòu)將來必須幫助改造工人的商業(yè)機(jī)會(huì)。商業(yè)世界將改造和結(jié)合最好的人類和最好的人工智能。

但僅僅因?yàn)楣ぷ鲌?chǎng)所的未來正在迅速轉(zhuǎn)變并不意味著我們正面臨著創(chuàng)新與失業(yè)之間的最后通.. 在未來，最好的商業(yè)合并將是人與機(jī)器之間的合并。

Jake Croman是一位企業(yè)家，慈善家和大學(xué)生，目前就讀于密歇根大學(xué)。