人工智能(AI)正在運(yùn)行Google的一個(gè)數(shù)據(jù)中心 - 或者至少是所述數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)。加利福尼亞州山景城公司今天在一篇博客文章中說(shuō)，它已將冷卻控制管理轉(zhuǎn)交給與英國(guó)人工智能研究子公司DeepMind共同開(kāi)發(fā)的人工智能推薦系統(tǒng)。谷歌聲稱它是第一個(gè)完全自主的同類型號(hào)。

谷歌數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商Dan Fuenffinger說(shuō)：“我們希望以更少的運(yùn)營(yíng)商開(kāi)銷實(shí)現(xiàn)節(jié)能。” “自動(dòng)化系統(tǒng)使我們能夠以更高的頻率實(shí)施更細(xì)粒度的操作，同時(shí)減少錯(cuò)誤。

那么它是怎樣工作的?每隔五分鐘，Google的云托管AI就會(huì)從數(shù)千個(gè)傳感器(包括溫度傳感器，功率計(jì)等)中獲取數(shù)據(jù)，并將其輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這是一種以大腦神經(jīng)元為模型的AI模型。 。該模型在決定行動(dòng)過(guò)程之前考慮了能源消耗和安全限制，并將其委托給當(dāng)?shù)乜刂葡到y(tǒng)。

據(jù)谷歌稱，人工智能每五分鐘就會(huì)考慮數(shù)十億次潛在行動(dòng)，并預(yù)測(cè)哪些行動(dòng)最有可能帶來(lái)理想的結(jié)果。(不考慮低置信度的行為。)為防止偶爾錯(cuò)誤的決定滑落，它會(huì)針對(duì)人類操作員指定的約束列表進(jìn)行檢查。作為一項(xiàng)額外的預(yù)防措施，它經(jīng)過(guò)培訓(xùn)，可以優(yōu)先考慮“安全性和可靠性”，而不是性能和成本節(jié)約。

該系統(tǒng)已經(jīng)取得了令人矚目的成就。在九個(gè)月的時(shí)間里，它將數(shù)據(jù)中心的性能從12%%提高到30%%，部分原因在于“學(xué)習(xí)”技巧以更有效地管理冷卻。例如，在冬季，它利用寒冷天氣生產(chǎn)“比正常更冷”的水，這減少了數(shù)據(jù)中心內(nèi)冷卻所需的能量。

Google數(shù)據(jù)中心副總裁Joe Kava告訴麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論，該項(xiàng)目可以產(chǎn)生“數(shù)百萬(wàn)美元”的節(jié)能效果，并有助于降低碳排放。

“我們很高興我們的直接人工智能控制系統(tǒng)安全可靠地運(yùn)行，同時(shí)始終如一地實(shí)現(xiàn)節(jié)能，”谷歌寫道。“但是，數(shù)據(jù)中心才剛剛開(kāi)始。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，我們認(rèn)為有可能將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于其他工業(yè)環(huán)境，并有助于在更大規(guī)模的范圍內(nèi)應(yīng)對(duì)氣候變化。“

這不是谷歌第一次將數(shù)據(jù)中心交給人工智能。2016年，它實(shí)施了由DeepMind開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)，為人類監(jiān)督者提供建議。在Mountain View公司的測(cè)試中，它將用于冷卻的能源數(shù)量減少了40%%，總體電力使用效率降低了15%% - 總建筑物的能源使用量與IT能源使用量之比。

鑒于數(shù)據(jù)中心消耗的能源數(shù)量 - 已經(jīng)占全球用電量的3%%，占溫室氣體總排放量的2%% - 預(yù)計(jì)在未來(lái)十年內(nèi)會(huì)增加兩倍，但這些改進(jìn)還不夠快。