谷歌今天 宣布推出一項新的云服務(wù)，旨在讓公司更容易創(chuàng)建用于處理圖像的自定義機(jī)器學(xué)習(xí)算法。該系統(tǒng)名為Cloud AutoML Vision，允許開發(fā)人員將一堆圖像上傳到Google的云端并接收自定義模型。

它基于Google對培訓(xùn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的研究，以構(gòu)建能夠很好地執(zhí)行特定任務(wù)的模型。從理論上講，公司應(yīng)該能夠為系統(tǒng)提供一組樣本圖像，并在一天內(nèi)獲得一個針對其特定數(shù)據(jù)進(jìn)行了優(yōu)化的自動訓(xùn)練模型。

Cloud AutoML最終將擴(kuò)展到圖像之外，旨在幫助彌合需要定制機(jī)器學(xué)習(xí)工具的公司與能夠為實施這些工具所需的技術(shù)人才支付高價的少數(shù)公司之間的差距。通過創(chuàng)建一個可以構(gòu)建自己的模型的系統(tǒng)，Google希望讓日常開發(fā)人員更容易使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，而這些開發(fā)人員并不一定擁有內(nèi)部所有技能。

創(chuàng)建自定義模型的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，特別是在視覺空間中，并不是什么新鮮事。谷歌的獨特之處在于它能夠在沒有人為干預(yù)的情況下創(chuàng)造定制模型，這是公司幫助開拓的。Salesforce正在類似的空間中使用自己的AI產(chǎn)品，但很難確定兩者在這個時刻的相似程度。

Google的系統(tǒng)基于監(jiān)督式學(xué)習(xí)，這意味著公司需要提供一系列帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，以告知Cloud AutoML它正在查看的內(nèi)容并幫助它創(chuàng)建模型。Google有一個眾包系統(tǒng)，可以使用人工為無標(biāo)簽數(shù)據(jù)生成標(biāo)簽，但公司也可以在首次設(shè)置系統(tǒng)時提供自己的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。

目前，Cloud AutoML Vision可以在封閉的alpha測試中使用，Google將與每個注冊的公司合作，以確定服務(wù)何時適合他們。該技術(shù)巨頭已經(jīng)與迪士尼和Urban Outfitters等客戶一起測試了該服務(wù)，并取得了積極成果。

這項新服務(wù)超越了谷歌現(xiàn)有的云計算機(jī)學(xué)習(xí)服務(wù)組合，旨在幫助最廣泛的應(yīng)用程序或幫助現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者簡化他們的技術(shù)流程。如果公司成功，它可以在云戰(zhàn)中獲得一個主要優(yōu)勢，因為潛在客戶正在尋找方法，在沒有Google級技術(shù)人才的情況下實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)計劃。