人工智能和深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步改變了我們的生活。即使沒有意識到，我們已經(jīng)在使用它了：人工智能有助于為谷歌的搜索引擎，特斯拉的自動駕駛汽車，蘋果公司的語音助手以及亞馬遜的購物推薦提供動力。

人工智能在零售和電子商務(wù)中的影響也在增長。雖然像亞馬遜，沃爾瑪和eBay這樣的電子商務(wù)巨頭已經(jīng)在幕后使用這些功能多年，但電子商務(wù)企業(yè)家現(xiàn)在也可以這樣做。從定價到需求規(guī)劃，算法技術(shù)和人工智能可以成為增加銷售和優(yōu)化電子商務(wù)運營各個方面的非常有用的工具。

以下是此技術(shù)的三個最重要的應(yīng)用程序。

1. Pric ing

今天的在線零售業(yè)正在迅速變化，并為電子商務(wù)初創(chuàng)公司帶來了新的挑戰(zhàn)。市場競爭越來越激烈，以至于每個產(chǎn)品的價格必須經(jīng)常根據(jù)市場動態(tài)變化。因此，即使對于具有幾百個SKU的在線商家，價格的連續(xù)調(diào)整也很快成為挑戰(zhàn)。

戰(zhàn)略性地重新定價商品在亞馬遜上尤其重要，在亞馬遜上，賣家不斷競爭登陸亞馬遜購買盒子 - 一個令人垂涎的地方，基本上保證了其贏家的巨大銷售。為了選擇用于展示位置的產(chǎn)品，亞馬遜使用復(fù)雜的算法來評估商家的效果指標(biāo)，例如評分，評論，運費，定價和服務(wù)質(zhì)量。出于這些原因，亞馬遜商品的最優(yōu)定價要求賣家比猜測更深入。

AI通過使用復(fù)雜的學(xué)習(xí)算法重新定價商品來解決這個問題，該算法不斷評估市場動態(tài)和競爭環(huán)境的變化。

2.庫存計劃

管理跨渠道的庫存可用性是電子商務(wù)業(yè)務(wù)最大的擔(dān)憂之一。缺貨是一個噩夢般的場景，因為補(bǔ)充產(chǎn)品需要數(shù)天時間，并且會嚴(yán)重影響商家的收入。另一方面，庫存過多會增加業(yè)務(wù)風(fēng)險和資本要求。

在快速變化的市場中預(yù)測庫存速度的問題是需求和競爭都經(jīng)常變化。在這樣的市場中，傳統(tǒng)上在BI技術(shù)的幫助下實施的后見之明已不再足夠。為了提高運營效率，零售商必須采用準(zhǔn)確的需求預(yù)測和預(yù)測分析。

人工智能和學(xué)習(xí)算法可以幫助進(jìn)行訂單速度預(yù)測。他們可以識別影響訂單速度的關(guān)鍵因素，并監(jiān)控因素對準(zhǔn)確模擬速度和庫存要求的影響。學(xué)習(xí)系統(tǒng)的優(yōu)點在于它們隨著時間的推移變得更加智能，使商家能夠準(zhǔn)確預(yù)測他們的庫存需求。

3.分類管理

零售商運營的另一個關(guān)鍵方面是管理各種產(chǎn)品 - 即，哪些產(chǎn)品要繼續(xù)銷售，哪些產(chǎn)品要添加，哪些產(chǎn)品要停產(chǎn)。與庫存計劃一樣，分類計劃需要大量的預(yù)測。商家需要監(jiān)控市場趨勢和需求變化，以了解產(chǎn)品的競爭力。

雖然一個人可以分析產(chǎn)品和類別的過去表現(xiàn)，但準(zhǔn)確的預(yù)測需要復(fù)雜的算法模型。它必須評估產(chǎn)品之間的關(guān)系，各種事件的影響以及競爭和定價的影響。

像亞馬遜和沃爾瑪這樣的巨頭不斷監(jiān)控他們的產(chǎn)品種類，并擁有一支專門負(fù)責(zé)這項任務(wù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊。由于AI和算法技術(shù)的進(jìn)步，這些高級功能第一次現(xiàn)在可供電子商務(wù)初創(chuàng)公司使用。

最后的想法

在線商務(wù)的魅力在于它完全數(shù)字化。可以合并和分析來自運營，市場和競爭的所有數(shù)據(jù)。它可以在歷史上進(jìn)行檢查，現(xiàn)在也可以在AI技術(shù)的幫助下進(jìn)行預(yù)測。

現(xiàn)在是電子商務(wù)企業(yè)變得更聰明并實現(xiàn)卓越運營的時候了。物流曾經(jīng)是零售業(yè)的核心競爭力; 今天，算法不斷地處理數(shù)據(jù)，預(yù)測市場趨勢，并實時響應(yīng)市場變化。只有AI才能實現(xiàn)這些進(jìn)步。

Victor Rosenman是Feedvisor的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，F(xiàn)eedvisor是一家“Algo-Commerce”公司，幫助在線零售商實時制定關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策。