根據(jù)德勤今天發(fā)布的一份報告，銀行正在越來越多地投資于自動化，機(jī)器學(xué)習(xí)和其他節(jié)省勞力的技術(shù)。這家倫敦公司在2018年3月至2018年7月期間進(jìn)行的第11次雙年度全球風(fēng)險管理調(diào)查涉及全球94家機(jī)構(gòu)，讓我們可以看到行業(yè)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)的行政決策，其中主要是預(yù)算削減，安全性違規(guī)，并降低全球貿(mào)易量。

“金融機(jī)構(gòu)面臨當(dāng)今更加復(fù)雜和不確定的風(fēng)險環(huán)境所帶來的困難，”德勤風(fēng)險與財務(wù)咨詢部門的合伙人，該報告的作者愛德華·希達(dá)說。隨著監(jiān)管變革的激增已經(jīng)放緩，......隨著......對效率和效率的高度關(guān)注......這將要求機(jī)構(gòu)重新思考其傳統(tǒng)假設(shè)并采用全新的方法。

一個健康的領(lǐng)導(dǎo)層調(diào)查顯示自動化的巨大潛力。大約29%%的受訪者表示，他們的機(jī)構(gòu)目前正在使用機(jī)器人過程自動化 - 這種軟件可以自動執(zhí)行傳統(tǒng)上由人類工作人員執(zhí)行的單調(diào)，重復(fù)的工作 - 管理風(fēng)險數(shù)據(jù)(25%%)，風(fēng)險報告(21%%)和監(jiān)管報告(20%%)。大數(shù)據(jù)和分析也是銀行的首要任務(wù)--40%%報告使用它 - 就像人工智能一樣。

大約25%%和19%%的機(jī)構(gòu)表示他們分別使用機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知分析(包括自然語言處理)來降低成本和提高準(zhǔn)確性，而24%%的機(jī)構(gòu)表示他們正在利用業(yè)務(wù)決策建模工具。

“這些工具可以通過自動化手動任務(wù)來降低成本，例如開發(fā)風(fēng)險報告或?qū)彶榻灰祝?rdquo;Hida說。“他們還可以自動掃描內(nèi)部和外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)，以識別和應(yīng)對新風(fēng)險，新興威脅和不良行為者......數(shù)字技術(shù)有可能從根本上重新設(shè)計風(fēng)險管理的各個方面。金融機(jī)構(gòu)目前處于風(fēng)險管理職能轉(zhuǎn)型的早期階段。“

至于什么讓高管們在晚上工作，67%%的人將網(wǎng)絡(luò)安全 - 包括攻擊和敏感數(shù)據(jù)丟失 - 列為未來兩年內(nèi)增加最多重要性的三大風(fēng)險之一。盡管如此，有一半人表示，他們認(rèn)為他們的機(jī)構(gòu)在管理風(fēng)險方面“非常有效”或“非常有效”。

Deloitte的報告是在Gartner對2019個國家的3,000多名高管進(jìn)行的CIO調(diào)查后幾天發(fā)現(xiàn)的，該調(diào)查發(fā)現(xiàn)人工智能實施在過去四年中增長了270%%，僅在過去一年就實現(xiàn)了37%%的部署。這比2015年的10%%部署有所上升，考慮到據(jù)估計，到2022年企業(yè)AI市場價值將達(dá)到61.4億美元，這并不令人驚訝。

根據(jù)麥肯錫全球研究所的數(shù)據(jù)，勞動力市場的變化將導(dǎo)致未來10年國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)增長1.2%%，并有助于在全球范圍內(nèi)獲得額外20%%至25%%的凈經(jīng)濟(jì)效益 - 全球13萬億美元未來12年。