Facebook開發(fā)了一種引擎，使其能夠更好地理解帖子的背景。它被稱為DeepText，它利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來(lái)理解共享的文本。這家社交網(wǎng)絡(luò)公司聲稱，DeepText能夠以“近乎人類的準(zhǔn)確性”理解20種語(yǔ)言中每秒數(shù)千個(gè)帖子的內(nèi)容。

這項(xiàng)技術(shù)建立在Facebook的AI研究小組的Ronan Collobert和Yann LeCun的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上。

雖然今天推出了DeepText，但已經(jīng)在一些Facebook屬性(如Messenger)上進(jìn)行了測(cè)試。該公司表示，該技術(shù)使人們更好地了解人們的意圖。“DeepText用于意圖檢測(cè)和實(shí)體提取，以幫助實(shí)現(xiàn)一個(gè)人在他或她說(shuō)出”我剛從出租車?yán)锍鰜?lái)“這樣的東西時(shí)不會(huì)找出租車，而不是”我需要乘車“。 “該公司在一篇博文中解釋道。

Facebook更有動(dòng)力在深度學(xué)習(xí)上投入更多動(dòng)力，因?yàn)楦玫乩斫鈺?huì)話環(huán)境將有助于平臺(tái)改善用戶體驗(yàn)，并允許廣告客戶更好地定位廣告系列。新聞Feed只是這種學(xué)習(xí)有影響力的領(lǐng)域之一，因?yàn)槿藗兿Ｍ吹脚c他們相關(guān)的內(nèi)容。

每天都在共享大量數(shù)據(jù)，不僅在社交網(wǎng)絡(luò)上，而且在Messenger，Instagram，WhatsApp和Oculus之間。找到一種方法對(duì)所有這些信息進(jìn)行編目并使其易于搜索可能是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，因此Facebook已轉(zhuǎn)向人工智能。

雖然DeepText仍然是一項(xiàng)正在進(jìn)行中的工作，但Facebook表示它將繼續(xù)與其AI研究小組合作“推進(jìn)DeepText技術(shù)及其應(yīng)用”。