該研究表明，將材料科學，機械工程，計算機科學，生物學和化學作為一門綜合學科，可以幫助學生發(fā)展他們所需的技能，以創(chuàng)建像研究人員一樣逼真的人工智能(AI)機器人。

這些機器人被稱為物理AI，旨在像人類或其他動物一樣看起來和表現，同時擁有通常與生物有機體相關的智力。這些機器人將來可以在工作和日常生活中幫助人類，執(zhí)行對人類有害的任務，并在醫(yī)學，護理，安全，建筑和工業(yè)領域提供幫助。

盡管機器和生物是分開存在的，但兩者的智能能力尚未結合在一起。迄今為止，還沒有自動機器人能夠以與當前基于計算機和智能手機的AI相似的方式與周圍環(huán)境和人類互動。

帝國航空部和瑞士聯邦材料科學與技術實驗室(Empa)的機器人材料與技術中心的共同主要作者Mirko Kovac教授說：“機器人“機構”的發(fā)展大大落后于機器人的發(fā)展。機器人的“大腦”。與過去幾十年來進行了深入研究的數字AI不同，向其呼吸物理智能的探索仍相對較少。”

研究人員說，造成這種差距的原因可能是尚未開發(fā)出系統(tǒng)的教育方法來教學生和研究人員創(chuàng)建結合在一起的機器人身體和大腦。

今天發(fā)表在《自然機器智能》上的這項新研究定義了術語“物理人工智能”。它還提出了一種通過整合科學學科來克服技能差距的方法，以幫助未來的研究人員創(chuàng)建具有與智能生物體相關的功能的逼真的機器人，例如同時開發(fā)身體控制，自主權和感知能力。

作者確定了創(chuàng)建物理AI必不可少的五個主要學科：材料科學，機械工程，計算機科學，生物學和化學。