國家可再生能源實驗室(NREL)研究員斯坦·揚(Stan Young)擁有一個以交通運輸系統(tǒng)為特征的市中心區(qū)，該系統(tǒng)與機場航站樓中的人行道一樣易于使用和高效使用，但規(guī)模更大。盡管這可能不是我們的確切未來，但他在自動出行區(qū)(AMD)建模和仿真工具包上的工作使研究人員和城市規(guī)劃人員更容易量化相似交通方式演變的利弊。

AMD工具包是選定市區(qū)新興交通的完整數學模型，這是一個數字孿生模型，可以分析某個地區(qū)交通系統(tǒng)的交通和能源影響。該工具包回顧了可用的運輸方法以及該環(huán)境如何輕松地適應其居民不斷變化的需求。研究人員可以使用AMD工具包來分析整個區(qū)域內的移動性系統(tǒng)如何相互聯系，然后使用這些見解來指導有關將新交通方式引入社區(qū)的決策。

Young說：“ AMD工具包已經超越了對連接點A到連接點B的基本分析。” “我們正在研究該地區(qū)居民及其外部訪客對食品，醫(yī)療保健，娛樂和就業(yè)等資源的可及性。”

新興技術的影響

最初使用AMD工具包的重點是低速自動穿梭在地理圍欄地區(qū)的影響。NREL AMD工具箱開發(fā)團隊的最新文章-朱磊，王靜慧，維努·加里卡帕蒂和Stan Young，在《交通研究委員會雜志》上發(fā)表，“決策支持工具，用于規(guī)劃低速共享自動班車的鄰里規(guī)模部署”，概述了位于南卡羅來納州格林維爾的AMD工具包的結果。該工具包分析了在格林維爾縣克萊姆森大學國際汽車研究中心部署多達六輛共享自動駕駛汽車(SAV)的影響。該研究確定，增加滿足共享交通需求的電動SAV可以節(jié)省11%至38%的燃油，以滿足該地區(qū)的旅行需求。但是，在這種情況下，

揚說：“這些自動穿梭機真的還處于起步階段。” “存在很大的增長空間，并且隨之而來的是很多成長的痛苦。這些SAV可以如何改進以及新興的移動技術如何改變社區(qū)，我們感到非常興奮。”