電影分級(jí)可以確定電影對(duì)消費(fèi)者的吸引力及其潛在觀眾的規(guī)模。因此，它們對(duì)電影的底線有影響。通常，人類(lèi)要完成繁瑣的工作，即根據(jù)觀看電影并根據(jù)是否存在暴力，吸毒和性內(nèi)容來(lái)做出決定，從而對(duì)電影進(jìn)行手動(dòng)評(píng)級(jí)。

現(xiàn)在，配備了人工智能工具的南加州大學(xué)維特比工程學(xué)院的研究人員可以在短短幾秒鐘內(nèi)，根據(jù)電影腳本并在拍攝單個(gè)場(chǎng)景之前，對(duì)電影的內(nèi)容進(jìn)行評(píng)分。通過(guò)對(duì)腳本進(jìn)行適當(dāng)?shù)木庉嫴⒃谂臄z單個(gè)場(chǎng)景之前，這種方法可以使電影主管能夠提前并根據(jù)需要設(shè)計(jì)電影等級(jí)。除了潛在的財(cái)務(wù)影響之外，這種即時(shí)反饋還使講故事的人和決策者能夠反思他們?yōu)楣妱?chuàng)造的內(nèi)容以及這些內(nèi)容可能對(duì)觀眾的影響。

利用人工智能應(yīng)用于腳本，Shrikanth Narayanan，大學(xué)教授，Niki&CL Max Nikias工程學(xué)教授以及南加州大學(xué)維特比分校信號(hào)分析與解釋實(shí)驗(yàn)室(SAIL)的一組研究人員證明，語(yǔ)言線索可以有效地發(fā)出信號(hào)。有關(guān)電影人物即將采取的暴力行為，藥物濫用和性愛(ài)內(nèi)容(通常是電影評(píng)級(jí)的基礎(chǔ)的行為)。

方法：

SAIL研究小組使用992電影劇本，其中包括暴力，濫用和性愛(ài)內(nèi)容，這是由非營(yíng)利組織Common Sense Media確定的，該組織對(duì)家庭和學(xué)校進(jìn)行評(píng)級(jí)并提出建議，SAIL研究團(tuán)隊(duì)對(duì)人工智能進(jìn)行了培訓(xùn)，以識(shí)別相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)行為，模式和語(yǔ)言。

創(chuàng)建的AI工具接收所有腳本作為輸入，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行處理，并對(duì)其進(jìn)行掃描以獲取所表達(dá)的語(yǔ)義和情感。在此過(guò)程中，它將句子和短語(yǔ)分類(lèi)為肯定，否定，攻擊性和其他描述符。AI工具會(huì)自動(dòng)將單詞和短語(yǔ)分為三類(lèi)：暴力，濫用和色情內(nèi)容。

維克多·馬丁內(nèi)斯，一個(gè)博士生在計(jì)算機(jī)科學(xué)在南加州大學(xué)維特比和研究的首席研究員，這將出現(xiàn)在2020年的會(huì)議上在自然語(yǔ)言處理實(shí)證方法的議事程序，說(shuō)：“我們的模型著眼于電影劇本，而而不是實(shí)際的場(chǎng)景，例如在生產(chǎn)過(guò)程中后期會(huì)發(fā)生槍響或爆炸聲，這有助于在制作之前就提供等級(jí)，以幫助電影制片人確定暴力程度以及是否需要調(diào)低暴力程度。 ”

研究團(tuán)隊(duì)還包括電氣與計(jì)算機(jī)工程，計(jì)算機(jī)科學(xué)與語(yǔ)言學(xué)教授Narayanan，博士學(xué)位Krishna Somandepalli。南加州大學(xué)維特比分校電氣與計(jì)算工程專業(yè)的候選人，以及加州大學(xué)洛杉磯分校心理學(xué)系的Yalda T. Uhls教授。他們發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)行為的刻畫(huà)之間有許多有趣的聯(lián)系。

“在一部典型的針對(duì)濫用藥物的電影中，內(nèi)容的數(shù)量似乎與性內(nèi)容的數(shù)量之間存在相關(guān)性。無(wú)論電影制作人是否故意，都將與濫用相關(guān)的內(nèi)容與露骨的性內(nèi)容相匹配。”馬丁內(nèi)斯說(shuō)。

另一個(gè)有趣的模式也出現(xiàn)了。馬丁內(nèi)斯說(shuō)：“我們發(fā)現(xiàn)電影制片人通過(guò)對(duì)濫用和性內(nèi)容的共同描繪來(lái)彌補(bǔ)低水平的暴力行為。”