官方已經(jīng)返回Netflix，有許多新演員加入了星光熠熠的演員陣容。但是新的AI分析表明，并非所有人都具有其角色所需的王室風(fēng)范。

該系統(tǒng)由瑞士公司Largo Films開(kāi)發(fā)，該公司為電影業(yè)提供 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析。 該公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)哪個(gè)樣板會(huì)吸引公眾的心，而哪個(gè)樣板會(huì)令他們夢(mèng)到斷頭臺(tái)。

AI分析Largo電影數(shù)據(jù)庫(kù)中的電影腳本和鏡頭，為每個(gè)演員創(chuàng)建一個(gè)“ DNA足跡”，其中包括1,000多種屏幕屬性，例如角色類(lèi)型和故事元素

“系統(tǒng)還通過(guò)財(cái)務(wù)結(jié)果和趨勢(shì)參數(shù)了解觀眾對(duì)這些電影的反應(yīng)，” Largo首席執(zhí)行官Sami Arpa告訴TNW。“通過(guò)對(duì)超過(guò)40萬(wàn)部電影的分析，它了解了每個(gè)演員在重復(fù)成功的模式是什么，這有助于我們創(chuàng)造演員的DNA足跡。”

該系統(tǒng)還為實(shí)際角色(例如戴安娜王妃)創(chuàng)建了單獨(dú)的DNA足跡。然后，它查找與演員的足跡之間的相關(guān)性，以評(píng)估他們適合角色的程度。

然后，它為每個(gè)演員的角色適合性計(jì)算最終得分。得分超過(guò)90%表示匹配很好，而得分低于80%則表示冒險(xiǎn)選擇，可能會(huì)使觀看者接觸到遙控器。

誰(shuí)適合皇冠?

吉莉安·安德森(Gillian Anderson)飾演搶奶者瑪格麗特·撒切爾(Margaret Thatcher)可能吸引了最多的頭條新聞，但一些評(píng)論家批評(píng)了她的表現(xiàn)。英國(guó)廣播公司(BBC)的威爾·貢珀茲(Will Gompertz)指責(zé)她“夸大了撒切爾夫人的印象，以至于她有時(shí)幾乎無(wú)法監(jiān)視。” 這似乎與Largo的系統(tǒng)保持一致，后者使這位前X-Files明星的表現(xiàn)平淡無(wú)奇，僅為76.3%。

然而，突破明星艾瑪·科林(Emma Corrin)的表現(xiàn)要好得多，她作為戴安娜王妃的角色獲得了令人印象深刻的90.6%的得分，領(lǐng)先澳大利亞演員伊麗莎白·德比基(Elizabeth Debicki)(88.1%)，后者將從第五季開(kāi)始接替她。