艾伯塔大學的研究人員說，訓練機器人來指導受傷的工人完成模擬任務可以使重返工作崗位的評估和治療計劃更有效，更容易獲得。在有關使用機器人技術進行職業(yè)康復的科學文獻的綜述中，研究人員報告說，具有機器學習能力的機器人具有準確再現(xiàn)工人經歷的體力活動并提供對患者能力的精確測量的潛力。

物理治療師兼康復醫(yī)學學院教授道格·格羅斯說：“這項研究有望改善對工作能力和康復治療的評估，并導致受傷后更安全，更可持續(xù)的重返工作。”

他指出，該技術可以在身體疏遠的時候使用，并將康復服務擴展到農村地區(qū)的人們，否則他們將不得不出行訪問他們。

格羅斯解釋說：“您可以在埃德蒙頓市讓治療師對機器人進行編程，而農村地區(qū)的患者可以對治療師的要求做出回應。”

Gross指出，可以使用稱為示威學習的機器學習技術輕松地訓練機器人，而無需任何編程知識。

他說：“當我們說機器人時，我們并不是在談論C-3PO，而更像是航天飛機的機械臂。”

這個怎么運作

治療師通過物理上顯示如何執(zhí)行任務來“編程”機器人，例如幫助患者將受傷的腿抬高到足以行走的程度。然后，受過訓練的機器人可以在沒有人類治療師的情況下幫助患者完成活動。同時，機器人可以量化患者的運動，幫助治療師進行評估，并精確測量患者的病情。

工程學教授和研究合著者Mahdi Tavakoli說，人眼無法觀測到的這些精確測量值也可能有助于激勵患者。

他說：“當您進行持續(xù)評估時，您可以告訴患者何時他們可以提高2%或3%。這可以為患者提供動力。”

Tavakoli補充說，該技術的增強現(xiàn)實組件可以通過執(zhí)行類似于他們實際在工作中要做的工作的任務，使過程對患者更有意義。

他說：“就像飛行模擬器可以為飛行員創(chuàng)造出飛行視覺效果和感覺一樣，增強現(xiàn)實顯示器和機器人則可以為執(zhí)行這些任務提供視覺場景和物理感覺。”

格羅斯表示，隨著技術的發(fā)展，它將永遠無法取代人類治療師的專業(yè)知識。

“這些工具提供了有關功能能力的精確信息，但是治療師是負責將其解釋并整合在一起的人，然后負責提出建議。治療師始終需要做出高層決策。并提供監(jiān)督。我們只是在嘗試改進工具。”

格羅斯說，這項研究的下一階段涉及與康復診所合作，以對受傷的工人進行測試。