研究人員創(chuàng)建了一種算法，可以通過(guò)檢測(cè)社交機(jī)器人發(fā)出的消息來(lái)區(qū)分Twitter上的錯(cuò)誤信息和真實(shí)對(duì)話。阿德萊德大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院的Mehwish Nasim博士及其同事說(shuō)，該算法將使緊急服務(wù)更容易實(shí)時(shí)檢測(cè)重大事件，例如內(nèi)亂，自然災(zāi)害和流感流行。

Mehwish說(shuō)：“當(dāng)真正的大事情發(fā)生時(shí)，人們會(huì)發(fā)布大量有用的信息。”

“能夠迅速過(guò)濾掉社交機(jī)器人的污染輸入，會(huì)產(chǎn)生多種扭曲人類信息流的消息，這將有助于執(zhí)法機(jī)構(gòu)，事件響應(yīng)團(tuán)隊(duì)和志愿者及時(shí)采取行動(dòng)。”

該算法通過(guò)計(jì)算推文和時(shí)間協(xié)調(diào)中的多樣性來(lái)工作。

Bot帳戶的推文種類較少。例如，他們重復(fù)使用相同的URL或主題標(biāo)簽并在同一時(shí)間發(fā)推文。

Mehwish(現(xiàn)在是CSIRO Data61的負(fù)責(zé)人)是澳大利亞國(guó)家科學(xué)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)和數(shù)字專家，他說(shuō)，通過(guò)過(guò)濾掉錯(cuò)誤的信息，在大型活動(dòng)期間，機(jī)構(gòu)將能夠輕松地從地面人員那里獲取有價(jià)值的第一手信息。

她舉例說(shuō)：“例如，在新南威爾士州和昆士蘭州最近發(fā)生的叢林大火緊急情況下，每分鐘的微博可能對(duì)指導(dǎo)具體的消防響應(yīng)非常有價(jià)值。”