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      1. 您現(xiàn)在的位置是:首頁 >要聞 > 2020-11-27 16:45:22 來源:

        機(jī)器人利用人工智能和成像技術(shù)抽血

        導(dǎo)讀 羅格斯(Rutgers)工程師創(chuàng)造了一種臺式設(shè)備,該設(shè)備結(jié)合了機(jī)器人,人工智能以及近紅外和超聲成像技術(shù)來抽取血液或插入導(dǎo)管以輸送液體和藥物

        羅格斯(Rutgers)工程師創(chuàng)造了一種臺式設(shè)備,該設(shè)備結(jié)合了機(jī)器人,人工智能以及近紅外和超聲成像技術(shù)來抽取血液或插入導(dǎo)管以輸送液體和藥物。

        他們的最新研究結(jié)果發(fā)表在《自然機(jī)器智能》雜志上,表明像圖像引導(dǎo)機(jī)器人設(shè)備這樣的自主系統(tǒng)在某些復(fù)雜的醫(yī)療任務(wù)上的表現(xiàn)要好于人們。

        醫(yī)療機(jī)器人可以減少傷害并提高程序的效率和結(jié)果,并在資源有限的情況下以最少的監(jiān)督執(zhí)行任務(wù)。這將使醫(yī)療保健專業(yè)人員能夠?qū)⒏嗟木Ψ旁卺t(yī)療保健的其他關(guān)鍵方面,并使急診醫(yī)療提供者能夠為偏遠(yuǎn)和資源有限的地區(qū)帶來先進(jìn)的干預(yù)措施和復(fù)蘇措施。

        高級作者M(jìn)artin L. Yarmush說:“與專業(yè)的醫(yī)療保健專業(yè)人員相比,我們的團(tuán)隊使用志愿者,模型和動物表明,該設(shè)備可以準(zhǔn)確地查明血管,提高成功率和縮短手術(shù)時間,” Paul&Mary Monroe-新不倫瑞克省羅格斯大學(xué)工程學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系系主任兼特聘教授。

        在許多診斷和治療程序中,進(jìn)入靜脈,動脈和其他血管是至關(guān)重要的第一步。其中包括抽血,注射液體和藥物,引入支架等設(shè)備并監(jiān)測健康狀況。手術(shù)的及時性可能很關(guān)鍵,但在許多人中接觸血管可能非常具有挑戰(zhàn)性。

        該研究說,估計有20%的手術(shù)失敗,血管狹窄,扭曲,滾動或塌陷的人的困難增加,這在兒科,老年人,慢性病和創(chuàng)傷患者中很常見。在這些組中,第一桿準(zhǔn)確率低于50%,通常至少需要進(jìn)行五次嘗試,導(dǎo)致治療延遲。當(dāng)相鄰的主要動脈,神經(jīng)或內(nèi)臟器官被穿刺時,可能會出現(xiàn)出血并發(fā)癥,并且多次嘗試會大大增加并發(fā)癥的風(fēng)險。當(dāng)附近的血管難以接近時,通常需要更具侵入性的方法,例如中心靜脈或動脈通路。

        該機(jī)器人設(shè)備可以在最少的監(jiān)督下將針頭和導(dǎo)管準(zhǔn)確地引導(dǎo)到細(xì)小的血管中。它將人工智能與近紅外和超聲成像相結(jié)合,以執(zhí)行復(fù)雜的視覺任務(wù),包括從周圍組織中識別出血管,對其進(jìn)行分類和估計其深度,然后進(jìn)行運(yùn)動跟蹤。在其他已發(fā)表的工作中,作者已經(jīng)證明該設(shè)備可以用作將自動抽血和下游血液分析相結(jié)合的平臺。

        下一步包括在更廣泛的人群中對設(shè)備進(jìn)行更多的研究,包括那些血管正常和難以進(jìn)入的人群。

        Yarmush說:“該設(shè)備不僅可以用于患者,還可以進(jìn)行修改以在嚙齒動物中抽血,這對制藥和生物技術(shù)行業(yè)的動物進(jìn)行藥物測試極為重要。”