可靠的海冰狀況和預(yù)報(bào)圖對(duì)海上安全，安全航行和規(guī)劃至關(guān)重要。北極海冰的不斷退縮和變薄要求一種更有效的方式來產(chǎn)生詳細(xì)而及時(shí)的冰信息，而這正是人工智能的作用。從多傳感器衛(wèi)星數(shù)據(jù)中手動(dòng)進(jìn)行制冰已經(jīng)使用了多年，但是由于北冰洋的面積很大，因此非常耗時(shí)。為了提供相關(guān)的冰數(shù)據(jù)，需要從衛(wèi)星數(shù)據(jù)中自動(dòng)進(jìn)行冰觀測(cè)，以整合到冰預(yù)測(cè)模型中。

為此，丹麥氣象研究所(DMI)和丹麥技術(shù)大學(xué)發(fā)起了由丹麥創(chuàng)新基金資助的自動(dòng)海冰產(chǎn)品(ASIP)項(xiàng)目。該項(xiàng)目旨在開發(fā)一種自動(dòng)海冰服務(wù)，該服務(wù)可以提供更及時(shí)和詳細(xì)的海冰信息，以提高北極海上作業(yè)的效率和安全性。

ASIP將Copernicus Sentinel-1影像與其他衛(wèi)星傳感器數(shù)據(jù)(例如來自高級(jí)微波掃描輻射計(jì)2(AMSR2)的無源微波數(shù)據(jù))合并，以解決SAR影像中可能出現(xiàn)的歧義，例如在大風(fēng)海況下。ASIP使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，該系統(tǒng)經(jīng)過大量冰圖數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，可以自動(dòng)生成冰圖。

David Malmgren說：“ ASIP將為用戶提供最新的海冰產(chǎn)品地圖的絕佳機(jī)會(huì)。我們目前正在努力將其用于生產(chǎn)，并與制冰專家和用戶進(jìn)行驗(yàn)證。” -來自DTU Compute的Hansen。

ASIP將通過DMI Ice Service免費(fèi)提供，為公共和商業(yè)用戶帶來最大價(jià)值。

David Malmgren-Hansen在今年的Φ周活動(dòng)中介紹了他的項(xiàng)目，該活動(dòng)的重點(diǎn)是地球觀測(cè)和FutureEO。該周包括各種鼓舞人心的演講，關(guān)于地球觀測(cè)如何從最新的數(shù)字技術(shù)中受益并幫助塑造未來任務(wù)的講習(xí)班。