賓夕法尼亞州立大學(xué)的研究人員說，盡管可信任的“喜歡”按鈕仍然是表示批準(zhǔn)Facebook帖子的最流行方式，但一種計(jì)算機(jī)模型可以幫助用戶和企業(yè)導(dǎo)航人們在社交媒體上表達(dá)自己的感受的日益復(fù)雜的方式。

賓夕法尼亞州立大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的研究助理Jason Zhang說，在一項(xiàng)研究中，研究人員開發(fā)了一種社交情感挖掘計(jì)算機(jī)模型，該模型可以用一天來更好地預(yù)測人們對(duì)Facebook帖子的情感反應(yīng)。盡管Facebook曾經(jīng)只出現(xiàn)過一個(gè)官方表情符號(hào)反應(yīng)(例如按鈕)，但社交媒體網(wǎng)站在2016年初又添加了五個(gè)按鈕(愛，哈哈，哇，悲傷和憤怒)。

“我們想通過將問題建模為排名問題來了解用戶對(duì)表情符號(hào)的這些點(diǎn)擊背后的反應(yīng)-給定Facebook帖子，算法能否根據(jù)投票預(yù)測六種表情符號(hào)之間的正確排序?” 張說。“但是，我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的解決方案有時(shí)會(huì)預(yù)測用戶的情緒及其排名不佳。”

張補(bǔ)充說，僅計(jì)算點(diǎn)擊次數(shù)并不能承認(rèn)某些表情符號(hào)比其他表情符號(hào)不太可能被點(diǎn)擊，這被稱為失衡問題。例如，用戶傾向于最喜歡單擊“喜歡”按鈕，因?yàn)樗硎痉e極的互動(dòng)，并且它也是Facebook上的默認(rèn)表情符號(hào)。

張說：“當(dāng)我們在Facebook上發(fā)布內(nèi)容時(shí)，我們的朋友傾向于點(diǎn)擊積極的反應(yīng)，通常是愛，哈哈，或者只是喜歡，但他們很少會(huì)生氣。” “這會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的失衡問題。”

信息科學(xué)與技術(shù)副教授李東元說，對(duì)于每年花費(fèi)數(shù)十億美元購買Facebook廣告的社交媒體經(jīng)理和廣告商來說，這種失衡可能會(huì)歪曲他們對(duì)其內(nèi)容在Facebook上實(shí)際表現(xiàn)的分析。他們稱這種新模型為穩(wěn)健的標(biāo)簽排名或ROAR，可以為社交媒體分析師和研究人員帶來更好的分析工具。

李說：“ Facebook上的許多商業(yè)廣告都是由喜歡驅(qū)動(dòng)的。” “最終，如果我們可以使用六個(gè)表情符號(hào)更準(zhǔn)確地預(yù)測這些表情符號(hào)，我們可以建立一個(gè)更好的模型，從而僅使用一個(gè)表情符號(hào)(例如在2016年之前在Facebook上)就可以識(shí)別社交平臺(tái)中情感的更精確分布。這是一個(gè)朝著建立一個(gè)模型的方向邁進(jìn)，例如，該模型可以告訴我們，2015年在Facebook上發(fā)布的一百萬個(gè)贊實(shí)際上只有80%的贊和20%的憤怒。如果可以對(duì)社交情感進(jìn)行如此精確的理解，那可能會(huì)影響您的廣告投放方式。”

研究人員將在今天(2月6日)在新奧爾良舉行的第三十二屆AAAI人工智能會(huì)議上介紹他們的發(fā)現(xiàn)，他們使用了一種稱為“監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)”的AI技術(shù)來評(píng)估他們新開發(fā)的解決方案。在這項(xiàng)研究中，研究人員使用四個(gè)Facebook帖子數(shù)據(jù)集(包括來自普通用戶的公共帖子，《紐約時(shí)報(bào)》，《華爾街日報(bào)》和《華盛頓郵報(bào)》)對(duì)模型進(jìn)行了訓(xùn)練，并表明他們的解決方案明顯優(yōu)于現(xiàn)有解決方案。在Facebook在2016年引入六種表情符號(hào)之后，對(duì)所有四組數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。

研究人員認(rèn)為，未來的研究可能會(huì)探索喜歡某篇文章的多種含義。

Lee說：“針對(duì)類的含義提出正確的分類法是研究的又一步。” “當(dāng)您單擊“喜歡”按鈕時(shí)，您實(shí)際上可能在發(fā)出幾種情緒-也許是您同意，或者您正在添加支持，或者只是喜歡它。”