與他人互動幾乎總是一種閱讀線索并向后彈的游戲。我們認(rèn)為微笑傳達(dá)幸福，所以我們提供微笑作為回報。我們認(rèn)為皺著眉頭表示悲傷，也許我們試圖振作起來。

一些企業(yè)甚至正在研究通過面部表情確定客戶滿意度的技術(shù)。

但是研究表明，面部表情可能并不是可靠的情緒指標(biāo)。實際上，新的研究表明，說我們永遠(yuǎn)不要相信一個人的臉可能更準(zhǔn)確。

“我們真正要問的問題是：'我們能從面部關(guān)節(jié)中真正檢測出情感嗎?'”俄亥俄州立大學(xué)電氣與計算機工程教授Aleix Martinez說。

“基本結(jié)論是，不，你不能。”

馬丁內(nèi)斯(Martinez)的工作重點是構(gòu)建用于分析面部表情的計算機算法，他的同事今天(2020年2月16日)在西雅圖的美國科學(xué)促進(jìn)協(xié)會年會上介紹了他們的發(fā)現(xiàn)。

研究人員分析了人臉肌肉運動的動力學(xué)，并將這些肌肉運動與人的情緒進(jìn)行了比較。他們發(fā)現(xiàn)，基于一個人的面部表情來檢測或定義情緒的嘗試幾乎總是錯誤的。

馬丁內(nèi)斯說：“每個人根據(jù)背景和文化背景做出不同的面部表情。” “重要的是要認(rèn)識到，不是每個微笑的人都快樂。不是每個微笑的人都快樂。我什至要極端地說，大多數(shù)不微笑的人并不一定是不快樂的。如果你整日快樂，您不必帶著微笑就走在街上。您只是幸福。”

馬丁內(nèi)斯說，這也是事實，人們有時出于對社會規(guī)范的義務(wù)而微笑。他說，這從本質(zhì)上來說不是問題，人們當(dāng)然有權(quán)向世界其他地方微笑。但是，一些公司已經(jīng)開始開發(fā)技術(shù)來識別面部肌肉運動并為這些運動分配情感或意圖。

Martinez說，在AAAS上提出的研究小組分析了其中的一些技術(shù)，并在很大程度上發(fā)現(xiàn)它們?nèi)狈@些技術(shù)。