根據(jù)一份新論文的共同報道，工作場所自動化的后果可能會影響到我們生活的方方面面，而學者和政策制定者要想對未來的狀況發(fā)表意見，就需要開始更廣泛地思考它。由康奈爾大學研究員撰寫。

“大多數(shù)情況下，我們領域的人們都等到在工作場所實施技術來研究它。然后我們說'工作有何不同?'”農(nóng)業(yè)學院Geri Gay傳播學教授Diane Bailey說。和生命科學。“但是面對一種可能以一種普遍的方式破壞工作環(huán)境的技術，我們立即又感到，我們必須在馬離開之前進入谷倉。”

論文“超越設計和使用：學者如何研究智能設計技術”已于12月在《信息與組織》上發(fā)表。Bailey與加州大學圣塔芭芭拉分校工程學院的克里斯蒂安·A·費利佩(Christian A. Felipe)技術管理教授斯蒂芬·巴利(Stephen Barley)共同撰寫了該研究。

根據(jù)該論文，過去的新技術實例表明，要使工作場所完全由AI轉變，將需要比公司預期更長的時間，而且某些工作可能不像經(jīng)濟學家所認為的那樣容易被替換。這意味著研究人員有更多的時間來更深入地了解工作場所自動化將如何影響社會，以便對其發(fā)展方式有更多的發(fā)言權。

研究人員說，要充分了解工作場所的自動化，就需要一種跨學科的方法，要考慮從高科技公司內(nèi)部的動力動態(tài)到我們的社會機構設計的各個方面。在康奈爾大學，貝利大學和馬丁威爾斯大學，查爾斯·A·亞歷山大(Charles A. Alexander)統(tǒng)計科學教授，統(tǒng)計和數(shù)據(jù)科學系主任將領導一個由八個部門組成的由九名研究人員組成的核心團隊，以遵循這一跨學科的路線圖。該小組目前正在尋求資金，以計劃創(chuàng)建一個研究AI和工作的研究所。

Bailey和Barley在論文中確定了學者們應該研究的四個因素，以評估AI的未來影響：變異;功率; 思想; 和機構。

貝利說，考慮到工作間的多樣性很重要，因為并非所有工作-即使是同一領域的工作-都是相同的。研究人員通常使用美國勞工部的數(shù)據(jù)庫來預測自動化將如何影響某些工作類別，但是大多數(shù)研究并未考慮跨組織或不同地點的實施，技能，任務和工作實踐的差異。