杜克大學(xué)和法國尼斯物理研究所的工程師們開發(fā)了一種使用微波識別物體的新方法，該方法可以提高準(zhǔn)確性，同時減少相關(guān)的計(jì)算時間和功耗要求。

該系統(tǒng)可以在諸如自動駕駛汽車，安全檢查和運(yùn)動感應(yīng)等至關(guān)重要的領(lǐng)域中提高物體識別和速度。

新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法消除了中間商，跳過了創(chuàng)建圖像以供人分析的步驟，而是直接分析了純數(shù)據(jù)。它還共同確定最佳的硬件設(shè)置，以顯示最重要的數(shù)據(jù)，同時發(fā)現(xiàn)最重要的數(shù)據(jù)實(shí)際上是什么。在原理驗(yàn)證研究中，安裝程序使用數(shù)十個測量值而不是通常需要的數(shù)百或數(shù)千個值來正確識別出一組3-D數(shù)字。

研究結(jié)果于12月6日在線發(fā)表在《先進(jìn)科學(xué)》雜志上，該研究結(jié)果由David R. Smith，杜克大學(xué)的D.電氣和計(jì)算機(jī)工程杰出教授，杜克大學(xué)的生物醫(yī)學(xué)工程助理教授Roarke Horstmeyer共同完成。

霍斯特邁爾說：“物體識別方案通常會進(jìn)行測量，并去解決所有這些麻煩，以使人們能看到并欣賞的圖像。” “但這效率低下，因?yàn)橛?jì)算機(jī)根本不需要'看'圖像。”

Smith的研究助理Aaron Diebold補(bǔ)充說：“這種方法規(guī)避了這一步驟，并允許程序捕獲圖像形成過程可能會遺漏的細(xì)節(jié)，而忽略了它不需要的場景其他細(xì)節(jié)。” “基本上，我們試圖直接從機(jī)器的眼睛看物體。”

在這項(xiàng)研究中，研究人員使用一種超材料天線，可以將微波波陣面雕刻成許多不同的形狀。在這種情況下，超材料是一個8x8的正方形網(wǎng)格，每個網(wǎng)格都包含允許其動態(tài)調(diào)諧以阻止或傳輸微波的電子結(jié)構(gòu)。