根據(jù)發(fā)表在《自然》雜志上的一項(xiàng)研究，谷歌的人工智能系統(tǒng)比放射線醫(yī)師可以更準(zhǔn)確地識(shí)別乳腺癌。該模型是與癌癥研究人員和Google Health合作創(chuàng)建的，使用了來自英國和女性的X射線圖像(稱為數(shù)字乳房X線照片)進(jìn)行了培訓(xùn)，以在掃描中發(fā)現(xiàn)乳腺癌的跡象。根據(jù)Google Health的調(diào)查，研究人員使用了英國76,000名婦女和15,000多名婦女的乳房X光照片。

共同撰寫了這項(xiàng)研究的Google Health技術(shù)負(fù)責(zé)人Shravya Shetty表示，結(jié)果“超出了預(yù)期”，并揭示了AI可以作為乳腺癌篩查的第二讀者來幫助減輕工作量的可能性。

研究人員指出，該模型收到的信息少于人類專家，僅處理最新的匿名乳房X線照片。有了這個(gè)，該模型能夠在發(fā)現(xiàn)乳腺癌和減少假陽性和陰性方面超過放射科醫(yī)生。

該系統(tǒng)在英國減少了1.2%的誤報(bào)，在減少了5.7%。該系統(tǒng)能夠?qū)⒂恼`報(bào)減少2.7%，將的誤報(bào)減少9.4%。

乳房X線照片是篩查乳腺癌的主要方法，但未能準(zhǔn)確顯示女性是否患有乳腺癌。根據(jù)癌癥協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)，篩查乳房X光照片未發(fā)現(xiàn)約五分之一的乳腺癌。

乳腺假陽性可以導(dǎo)致患者焦慮，因?yàn)榧词箾]有癌癥，結(jié)果也顯示出異常。乳房X光檢查結(jié)果為負(fù)，即使實(shí)際上存在乳腺癌，也可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的安全感，結(jié)果看起來很正常。

Google Health在一篇博客文章中說：“有一些有希望的跡象表明該模型可以潛在地提高篩查程序的準(zhǔn)確性和效率，并減少等待時(shí)間和減輕患者的壓力。”

這是Google在AI研究方面的最新成果，可幫助解決醫(yī)療保健方面的問題。去年，這家科技巨頭發(fā)布了一項(xiàng)研究，報(bào)告了其在使用AI預(yù)測(cè)患者肺癌中的發(fā)展。另一項(xiàng)研究揭示了AI如何改善眼保健和使眼科醫(yī)生更有效。

通過計(jì)劃收購Fitbit，可穿戴運(yùn)動(dòng)，心律和睡眠追蹤設(shè)備，這家科技巨頭首次進(jìn)入了3.5萬億美元的醫(yī)療保健市場(chǎng)。

Google Health的產(chǎn)品經(jīng)理和研究合著者Daniel Tse說，人工智能的下一步工作包括與世界各地更多的團(tuán)隊(duì)合作。

Tse說：“我們希望繼續(xù)與我們現(xiàn)有的研究合作伙伴合作，尋找新的研究合作伙伴，并與患者，提供者和監(jiān)管部門進(jìn)行對(duì)話。” “我們可以開始向他們講述我們?nèi)绾巫龅竭@一點(diǎn)的故事，從他們的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，并建立最終可以幫助這些群體的工具。”

乳腺癌仍然是第二大原因癌癥在婦女死亡，每年有近40000名女性死亡，根據(jù)疾病預(yù)防控制中心。在，大約有八分之一的女性一生都會(huì)患乳腺癌。