俄羅斯公司Neurobotics和莫斯科物理與技術(shù)研究所的研究人員找到了一種可視化人的大腦活動(dòng)的方法，該方法可以模仿真實(shí)的圖像，實(shí)時(shí)模擬他們的實(shí)時(shí)觀察。這將啟用由腦信號(hào)控制的新型中風(fēng)后康復(fù)設(shè)備。該團(tuán)隊(duì)將其研究成果作為預(yù)印本在bioRxiv上發(fā)布，并在網(wǎng)上發(fā)布了一段視頻，展示了他們的“思想閱讀”系統(tǒng)正在發(fā)揮作用。

為了開發(fā)由大腦控制的設(shè)備以及認(rèn)知障礙治療和中風(fēng)后康復(fù)的方法，神經(jīng)生物學(xué)家需要了解大腦如何編碼信息。其中一個(gè)關(guān)鍵方面是研究人們?cè)谟^看視頻時(shí)感知視覺信息的大腦活動(dòng)。

從大腦信號(hào)中提取觀察到的圖像的現(xiàn)有解決方案要么使用功能性MRI，要么分析通過植入物直接從神經(jīng)元中拾取的信號(hào)。兩種方法在臨床實(shí)踐和日常生活中的應(yīng)用都相當(dāng)有限。

MIPT和Neurobotics開發(fā)的腦機(jī)接口依賴于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和腦電圖技術(shù)，即EEG，一種通過無創(chuàng)地放置在頭皮上的電極記錄腦電波的技術(shù)。通過分析大腦活動(dòng)，該系統(tǒng)實(shí)時(shí)重建了接受腦電圖檢查的人看到的圖像。

“我們正在國(guó)家技術(shù)計(jì)劃委員會(huì)Neuronet的輔助技術(shù)項(xiàng)目上進(jìn)行研究，該項(xiàng)目的重點(diǎn)是腦機(jī)接口，可使中風(fēng)后患者控制外骨骼手臂以進(jìn)行神經(jīng)康復(fù)，或者使癱瘓的患者駕駛電動(dòng)輪椅，例如，最終目標(biāo)也是提高健康個(gè)體神經(jīng)控制的準(zhǔn)確性。” MIPT神經(jīng)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Vladimir Konyshev說。