現(xiàn)在，重新構(gòu)造丟失的藝術(shù)品變得更加有趣了，因為人工智能專家知道如何利用技術(shù)作為藝術(shù)品學(xué)習(xí)工具。

研究人員已使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建畢加索在《藍(lán)色時期》中繪制的圖像。“重建”當(dāng)然是公開的對話。AI進(jìn)行了重建，因此需要從那里進(jìn)行討論。

這是在某種事物之下發(fā)現(xiàn)某種事物的情況。藝術(shù)觀察者并不感到驚訝。他們以前已經(jīng)感覺到了。芝加哥藝術(shù)學(xué)院在藍(lán)色時期(1903-1904)繪畫《老吉他手》。藝術(shù)史學(xué)家指出，“在涂料下面隱約可見一個幽靈般的女人的臉”。麻省理工學(xué)院 技術(shù)評論的“ arXiv的新興技術(shù)”說，在1998年，保管者決定嘗試了解更多信息，他們使用前射線和紅外光拍攝了這幅畫。

研究人員之所以驚訝于他曾畫過其他畫，是因為“藝術(shù)家經(jīng)常在較早的作品上作畫，尤其是在畫布短缺的緊身時期。”

結(jié)果很好，因為它們使用的紅外和X射線圖像僅顯示了模糊的輪廓，而沒有顯示顏色或樣式。

I Programmer中的戴維·康拉德(David Conrad)說，射線前檢查僅給出了失落畫作的幾何形狀的一個概念，而不清楚完整作品的外觀。

快速發(fā)展到現(xiàn)在正在探索的技術(shù)，即稱為神經(jīng)樣式轉(zhuǎn)換的機器視覺技術(shù)。它是由德國圖賓根大學(xué)的一個小組于2015年由Leon Gatys及其同事開發(fā)的。關(guān)于德國的發(fā)現(xiàn)：Medium的Stepan Ulyanin表示這與神經(jīng)風(fēng)格轉(zhuǎn)移有關(guān)。“ Gatys等人的方法基于卷積網(wǎng)絡(luò)的獨特能力，能夠在網(wǎng)絡(luò)的不同層中提取不同比例的特征。”

《 MIT技術(shù)評論》繼續(xù)探討各個層：“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由可按不同比例分析圖像的層組成。第一層可能識別出諸如邊緣之類的廣泛特征，第二層看到了這些邊緣如何形成諸如圓形的簡單形狀，第二層則識別出了圖案形狀，例如兩個圓緊靠在一起，而另一層可能會將這些圓對標(biāo)記為眼睛。”