您是否曾經插過吸塵器，只是想在作業(yè)完成前先關閉吸塵器?或者，您的臺燈可以正常工作，直到您打開插入同一配電盤的空調為止。

這些中斷可能是“煩人跳閘”，其中安裝在墻后的檢測器在感應到可能是電弧故障的東西時會跳閘插座的電路，這是電線中潛在的危險火花。

麻省理工學院的工程師團隊表示，當今的電弧故障檢測器存在的問題是，它們常常過于敏感，會因實際上無害的電信號而切斷插座的電源。

現(xiàn)在，該團隊已經開發(fā)出一種解決方案，他們稱之為“智能電源插座”，其形式為一種設備，該設備可以分析單個或多個插座的電流使用情況，并且可以區(qū)分良性電弧-無害的電尖峰，例如那些由常見的家用電器引起–以及危險的電弧，例如由于錯誤的接線而引起的火花，并可能導致起火。還可以訓練該設備以識別可能插入特定電源插座的電源，例如風扇對臺式計算機。

該團隊的設計包括可實時處理電流數(shù)據的定制硬件，以及可通過神經網絡分析數(shù)據的軟件，神經網絡是一組受人腦運作啟發(fā)的機器學習算法。

在這種情況下，該小組的機器學習算法經過編程，可以通過將捕獲的信號與研究人員以前用來訓練系統(tǒng)的其他信號進行比較，來確定信號是否有害。網絡所接觸的數(shù)據越多，它就可以越準確地了解用于區(qū)分優(yōu)劣或什至將一種設備與另一種設備區(qū)分開的特征“指紋”。

麻省理工學院機械工程系的研究員Joshua Siegel說，智能電源插座能夠無線連接到其他設備，這是“物聯(lián)網”(IoT)的一部分。他最終構想了一個普及的網絡，客戶不僅可以在家里安裝智能電源插座，還可以在手機上安裝應用程序，通過該應用程序，他們可以分析和共享用電量的數(shù)據。這些數(shù)據(例如什么設備插入何處，何時實際斷開插座以及原因)將與團隊安全匿名地共享，以進一步完善他們的機器學習算法，從而使識別機器和區(qū)分機器變得更加容易來自良性事件的危險事件。