如果直接將其與人類智能進行比較，則可以將相同的觀點應用于人工智能。也就是說，與人類嬰兒的智力相比，世界上最先進的AI系統(tǒng)(DeepMind的，GPT-3等)顯得蒼白：人工智能將是一個好主意。

值得慶幸的是，對于行業(yè)中的每個人來說，我們用來衡量機器智能的指標與我們應用于自己的指標完全不同。從一個信息源到另一個信息源，很難理解“ AI”或什至只是“智能”的含義。

但是現(xiàn)實并不那么復雜。人類通過思想領域體驗現(xiàn)實。我們從本質上通過觀察到的時間，地點和感覺來定義我們的存在。那是我們有想象力的一種奇特的說法。

我們將時間作為記憶的UI來體驗，位置 由我們認為與觀察之外的事物(假設存在的事物)相關的位置來定義，而感覺只是大腦所講的多種語言之一。我們對現(xiàn)實的體驗，是我們的智慧基礎，就像一部電影，只要我們生活就可以持續(xù)。

計算機將智能視為指數(shù)級展開的一和零序列。我們可以對任何當前的AI系統(tǒng)進行逆向工程(因為我們是所有AI系統(tǒng)的原始工程師)，因此我們最終可以向下鉆取1和0。(無法使用量子算法)。

而且，盡管我們仍未解決人腦的所有奧秘，但可以肯定地說我們不是二元思想家。

這就是簡單的解釋。但是，關于AI可以做什么和不能做什么，它并不能解決很多問題。因為，二進制或沒有，它似乎并沒有太牽強想象人類可能是由發(fā)明了一種有知覺的機器，一個或兩個eurekas遠是能夠想象的東西，形成了自己心靈的劇場。

但是，需要明確的是：我們知道的當前AI系統(tǒng)沒有思考或想象的能力。這種關于人為的意識流的理論思想是我們能找到的最接近的東西。

AI現(xiàn)在不能做太多事情。但是它能做什么，卻做得非常好。深度學習(計算機視覺，自然語言處理和類似學科)在平凡的任務上表現(xiàn)出色，而人類會花很長時間來完成這些任務。

您或我無法搜索7500萬張圖像來找出哪些看起來像貓。盡管事實上我們執(zhí)行該任務的準確性比任何算法都要高得多，但是我們活的時間不足以完成這項工作。AI可能在幾秒鐘內完成。